网络舆情发现与角色分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 网络热点话题发现的相关技术 | 第14-29页 |
| ·信息收集技术 | 第14页 |
| ·信息预处理技术 | 第14-21页 |
| ·网页净化技术 | 第14-15页 |
| ·中文分词技术 | 第15-17页 |
| ·文本向量化表示 | 第17-18页 |
| ·文本特征提取 | 第18-20页 |
| ·文本特征向量权重 | 第20-21页 |
| ·文本聚类技术 | 第21-29页 |
| ·文本聚类概述 | 第21-22页 |
| ·文本聚类过程 | 第22-24页 |
| ·文本聚类经典算法 | 第24-27页 |
| ·文本聚类评估指标 | 第27-29页 |
| 第3章 社会网络分析相关技术 | 第29-38页 |
| ·社会网络的含义 | 第29页 |
| ·社会网络分析 | 第29-32页 |
| ·关系取向 | 第30-31页 |
| ·位置取向 | 第31-32页 |
| ·社会网络分析方法 | 第32-34页 |
| ·自我中心网络分析 | 第32-33页 |
| ·整体网络分析 | 第33-34页 |
| ·社会网络的表达形式 | 第34-38页 |
| ·社群图法 | 第34-35页 |
| ·矩阵代数法 | 第35-36页 |
| ·社会网络的重要概念 | 第36-38页 |
| 第4章 基于社会网络分析的网络舆情传播模型 | 第38-61页 |
| ·网络舆情概述 | 第38-40页 |
| ·网络舆情的特点 | 第38-39页 |
| ·网络舆情的传播途径 | 第39-40页 |
| ·基于社会网络分析的网络舆情传播控制模型 | 第40-42页 |
| ·具体工作 | 第42-49页 |
| ·网页抓取 | 第42-43页 |
| ·网页净化 | 第43-44页 |
| ·中文分词 | 第44-45页 |
| ·文档向量化表示 | 第45-46页 |
| ·文本聚类与热度计算 | 第46-48页 |
| ·社会网络分析 | 第48-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-61页 |
| ·热点话题发现实验 | 第49-53页 |
| ·社会网络分析实验 | 第53-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68-69页 |
