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苹果霉心病的X射线图像增强和去噪方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·图像增强的研究现状第10-11页
     ·图像去噪的研究现状第11-13页
   ·研究内容与论文组织结构第13-14页
第二章 小波变换的基本理论第14-31页
   ·傅立叶变换在信号处理中的缺陷第14-15页
   ·小波分析的基本理论第15-19页
     ·小波分析的基本概念第15页
     ·小波的性能指标第15-16页
     ·常用小波基第16-19页
   ·连续小波变换第19-20页
   ·离散小波变换第20-22页
   ·多分辨率分析第22-24页
   ·小波分解、重构第24-26页
   ·图像的小波变换第26-29页
     ·算法基础第26-27页
     ·Mallat 算法第27-29页
     ·小波系数的显示第29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 图像增强方法的研究第31-48页
   ·图像增强的基本概念第31-34页
   ·传统的图像增强技术第34-37页
     ·基于灰度变换的图像增强技术第34-35页
     ·基于局部对比度的图像增强技术第35-36页
     ·基于小波变换的图像增强技术第36-37页
   ·实验第37-46页
     ·材料与方法第38-39页
     ·苹果X 射线图像分析第39-40页
     ·图像增强效果的评价指标第40-41页
     ·实验结果分析第41-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 图像降噪方法的研究第48-64页
   ·原始图像降噪方法第48-51页
   ·基于小波的图像降噪方法第51-53页
   ·小波阈值降噪方法第53-57页
     ·小波阈值滤波原理和思想第53-54页
     ·常用的阈值处理函数和阈值的选取第54-55页
     ·软硬阈值函数存在的不足第55页
     ·基于小波变换的软阈值法的改进第55-57页
   ·基于NSCT 的WIENER 滤波去噪算法第57-60页
     ·Contourlet 变换概述第57-58页
     ·非采样Contourlet 变换理论第58-60页
     ·基于非采样Contourlet 变换的Wiener 滤波去噪方法第60页
   ·实验结果第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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