摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·图像增强的研究现状 | 第10-11页 |
·图像去噪的研究现状 | 第11-13页 |
·研究内容与论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 小波变换的基本理论 | 第14-31页 |
·傅立叶变换在信号处理中的缺陷 | 第14-15页 |
·小波分析的基本理论 | 第15-19页 |
·小波分析的基本概念 | 第15页 |
·小波的性能指标 | 第15-16页 |
·常用小波基 | 第16-19页 |
·连续小波变换 | 第19-20页 |
·离散小波变换 | 第20-22页 |
·多分辨率分析 | 第22-24页 |
·小波分解、重构 | 第24-26页 |
·图像的小波变换 | 第26-29页 |
·算法基础 | 第26-27页 |
·Mallat 算法 | 第27-29页 |
·小波系数的显示 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 图像增强方法的研究 | 第31-48页 |
·图像增强的基本概念 | 第31-34页 |
·传统的图像增强技术 | 第34-37页 |
·基于灰度变换的图像增强技术 | 第34-35页 |
·基于局部对比度的图像增强技术 | 第35-36页 |
·基于小波变换的图像增强技术 | 第36-37页 |
·实验 | 第37-46页 |
·材料与方法 | 第38-39页 |
·苹果X 射线图像分析 | 第39-40页 |
·图像增强效果的评价指标 | 第40-41页 |
·实验结果分析 | 第41-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第四章 图像降噪方法的研究 | 第48-64页 |
·原始图像降噪方法 | 第48-51页 |
·基于小波的图像降噪方法 | 第51-53页 |
·小波阈值降噪方法 | 第53-57页 |
·小波阈值滤波原理和思想 | 第53-54页 |
·常用的阈值处理函数和阈值的选取 | 第54-55页 |
·软硬阈值函数存在的不足 | 第55页 |
·基于小波变换的软阈值法的改进 | 第55-57页 |
·基于NSCT 的WIENER 滤波去噪算法 | 第57-60页 |
·Contourlet 变换概述 | 第57-58页 |
·非采样Contourlet 变换理论 | 第58-60页 |
·基于非采样Contourlet 变换的Wiener 滤波去噪方法 | 第60页 |
·实验结果 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |