基于统计学的三维模型检索算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景与相关知识	第7-9页
·本文的核心工作	第9-10页
·本文的内容安排	第10-12页
第二章 基于相对角度直方图匹配的检索算法	第12-18页
·引言	第12页
·模型的相对角度与相对角度直方图	第12-15页
·模型相对角度的定义	第12-14页
·模型相对角度直方图	第14-15页
·相似度计算	第15-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 基于聚类分析的检索算法	第18-28页
·引言	第18页
·聚类分析概述	第18-20页
·相似系数	第19页
·距离	第19-20页
·K-均值聚类的算法描述	第20-21页
·确定最佳的聚类数	第21-22页
·kmeans函数的用法	第21页
·最佳聚类数的选择	第21-22页
·两种不同的聚类途径	第22-25页
·第一种聚类途径	第22-23页
·第二种聚类途径	第23-24页
·聚类前后的结果直方图比较	第24-25页
·相似度计算	第25-26页
·聚类效果比较	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 实验结果的比较与分析	第28-34页
·引言	第28页
·算法性能评价的标准	第28-29页
·实验结果的比较	第29-31页
·实验结果的分析	第31-32页
·本章小结	第32-34页
结论与展望	第34-36页
参考文献	第36-40页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第40-41页
致谢	第41页