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基于内容的视频快速索引

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·概述第12-24页
     ·视频索引第12-16页
     ·基于内容的视频索引第16-17页
     ·视频数据相关标准第17-20页
     ·视频索引的典型系统第20-22页
     ·视频索引相关技术研究第22页
     ·智能手机上的应用第22-24页
   ·研究的目的和意义第24页
   ·论文结构第24-26页
第二章 系统总体设计第26-31页
   ·系统流程设计第26-28页
     ·索引参数第27页
     ·索引模式第27-28页
     ·滑动窗口第28页
     ·三种模式下Exciting Level 的计算第28页
     ·Unit Threshold 的排序和输出第28页
   ·软件界面介绍第28-30页
   ·系统运行环境第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 Landscape 模式下的视频索引第31-45页
   ·颜色模型第31-35页
     ·RGB 模型第31-32页
     ·CMY 模型第32页
     ·YUV 模型第32-33页
     ·HSI 模型第33-34页
     ·HSV 模型第34-35页
   ·镜头边界检测第35-38页
     ·基于像素的方法第36页
     ·基于直方图的方法第36-37页
     ·基于块的方法第37-38页
   ·Landscape 模式下的视频索引第38-41页
     ·基于HSV 模型的Exciting Level 的计算第38-39页
     ·局部累积直方图法第39-41页
   ·索引结果第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 Portrait 模式下的视频索引第45-53页
   ·人脸检测第45-48页
     ·人脸定位技术概述第45-48页
     ·特征定位第48页
   ·快速人脸区域定位第48-50页
     ·运动区域的提取第48-49页
     ·人脸区域定位第49-50页
   ·Portrait 模式下的视频索引第50-51页
   ·索引结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 Object 模式下的视频索引第53-76页
   ·图像跟踪方法概述第53-56页
     ·基于对比度的跟踪方法第54页
     ·基于区域相关的跟踪方法第54页
     ·基于特征点的跟踪方法第54-55页
     ·基于变形模板的跟踪方法第55页
     ·基于光流的跟踪算法第55-56页
   ·角点检测第56-62页
     ·基于曲率的角点检测算法第57-59页
     ·Plessy 角点检测算法第59-60页
     ·角点检测算法的评价方法第60-62页
   ·基于光流的运动检测第62-69页
     ·动态图像序列第62-63页
     ·运动物体的投影第63-64页
     ·运动场与光流场第64-65页
     ·光流算法第65-69页
   ·特征光流的运动目标跟踪方法第69-73页
     ·角点匹配第69-72页
     ·光流聚类第72-73页
   ·Object 模式下的视频索引第73-74页
   ·索引结果第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 系统运行测试第76-80页
   ·Unit Threshold 的排序第76-77页
   ·系统运行测试第77-79页
     ·系统速度测试第77-78页
     ·系统准确性测试第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
   ·结论第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第86页

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