| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·E-Learning 概念 | 第8-9页 |
| ·智能教室的概念 | 第9-11页 |
| ·课题的提出与项目背景 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外研究现状及分析 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·运动目标检测 | 第15-18页 |
| ·背景减除法（Background Subtraction ） | 第16-17页 |
| ·时间差分法（Temporal Difference ） | 第17页 |
| ·光流法（Optical Flow ） | 第17-18页 |
| ·运动人体分类 | 第18-19页 |
| ·基于人体特征的分类方法 | 第19页 |
| ·基于运动特征的分类方法 | 第19页 |
| ·运动人体跟踪 | 第19-22页 |
| ·基于模型的跟踪方法(Model-based Tracking) | 第19-20页 |
| ·基于特征的跟踪方法(Feature-based Tracking) | 第20-21页 |
| ·基于区域的跟踪方法(Region-based Tracking) | 第21页 |
| ·基于轮廓的跟踪方法(Contour-based Tracking) | 第21-22页 |
| 第三章 运动人体检测与跟踪系统的设计 | 第22-36页 |
| ·系统总体设计 | 第22-23页 |
| ·模块详细设计 | 第23-33页 |
| ·语音信号检测模块 | 第24-25页 |
| ·原始鼠标设备检测模块 | 第25-26页 |
| ·运动人体检测模块 | 第26-31页 |
| ·多通道信息融合模块 | 第31-33页 |
| ·系统硬件架构 | 第33-34页 |
| ·系统软件架构 | 第34-36页 |
| 第四章 运动人体检测与跟踪系统的实现 | 第36-58页 |
| ·原始鼠标设备检测的实现 | 第36-39页 |
| ·语音信号检测的实现 | 第39-41页 |
| ·运动人体检测的实现 | 第41-52页 |
| ·基于自适应背景更新方法的运动目标检测 | 第41-45页 |
| ·基于人体形状方法的运动人体区域检测 | 第45-47页 |
| ·基于色彩特征方法的运动人体识别 | 第47-52页 |
| ·多通道信息融合的实现 | 第52-54页 |
| ·系统展示与分析 | 第54-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的主要工作 | 第58-59页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与的项目 | 第65-67页 |
