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基于DSP和ARM的虹膜识别系统设计及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·虹膜识别技术第9-11页
     ·虹膜识别技术的特点第9-10页
     ·虹膜识别技术的国内外研究现状第10页
     ·虹膜识别技术的应用前景第10-11页
   ·虹膜识别的基本原理第11-13页
     ·虹膜图像采集第12页
     ·虹膜图像的评估第12页
     ·虹膜内外边沿定位第12页
     ·虹膜图像归一化第12页
     ·特征提取和编码以及后续处理第12-13页
   ·论文工作简介及章节安排第13-14页
第二章 系统硬件设计方案第14-38页
   ·虹膜图像获取模块第14-20页
     ·视频接口介绍第16页
     ·视频接口配置第16-20页
   ·虹膜图像处理模块第20-28页
     ·DSP 数字信号处理器第20-21页
     ·DM642 CPU 的基本构架第21-22页
     ·DM642 Cache 结构第22-23页
     ·DM642 的硬件配置第23-24页
     ·DM642 EMIF 接口第24-26页
     ·SDRAM 与 DSP 接口第26页
     ·Flash 与 DSP 接口第26-28页
   ·语音提示模块设计第28-31页
     ·DM642 的 McASP 接口第28-29页
     ·音频接口芯片简介第29-31页
   ·数据通信模块第31-35页
     ·UART 串行通信接口设计第31-33页
     ·USB 接口设计第33-35页
   ·电源模块设计第35-36页
   ·电路的抗干扰设计第36-37页
   ·硬件测试的技巧第37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 DSP 应用程序开发第38-55页
   ·系统开发环境CCS第38-39页
   ·嵌入式实时操作系统DSP/BIOS第39-45页
     ·嵌入式实时系统的基本特点第39-41页
     ·几种嵌入式操作系统的比较第41-42页
     ·DSP/BIOS 结构第42-45页
   ·DSP 片级支持库 CSL(CHIP SUPPORT LIBRARY)第45-46页
   ·基于DSP/BIOS 的DSP 应用程序开发第46-49页
     ·软件需求分析第46-48页
     ·任务划分第48-49页
   ·软件代码的优化第49-52页
     ·软件流水第49-50页
     ·TI 函数库第50-51页
     ·CCS 编译选项第51-52页
   ·DSP 的自举引导(BOOTLOAD)第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 基于 WINCE 的用户界面开发第55-65页
   ·ARM 平台介绍第55页
   ·WINCE 平台移植第55-58页
     ·WINCE 平台介绍第55-56页
     ·WinCE 系统分层第56-57页
     ·WinCE 内核镜像生成第57-58页
   ·WINCE 驱动编写第58-62页
     ·流接口设备驱动模型第59-60页
     ·串口驱动分析第60-62页
   ·WINCE 应用程序编写第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录:印制板实物图片第69-70页
研究生阶段取得的成果第70-71页

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