基于语义的唐卡图像标注与检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10页 |
| ·图像检索技术综述 | 第10-12页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于语义的图像检索 | 第12页 |
| ·论文的工作和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于语义的图像检索技术 | 第14-20页 |
| ·图像语义层次模型 | 第14页 |
| ·图像语义提取 | 第14-17页 |
| ·本体对象 | 第15页 |
| ·机器学习 | 第15-16页 |
| ·相关反馈技术 | 第16-17页 |
| ·图像语义标注 | 第17-18页 |
| ·图像语义的自动标注 | 第17页 |
| ·自动标注方法 | 第17-18页 |
| ·图像语义的表示 | 第18-19页 |
| ·文本表示 | 第18页 |
| ·传统的知识表示 | 第18-19页 |
| ·MPEG-7 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 唐卡图像关键区域的特征提取和标注 | 第20-33页 |
| ·头饰特征的提取 | 第20-24页 |
| ·头饰区域的分割 | 第20-21页 |
| ·头饰轮廓点的提取 | 第21页 |
| ·头饰轮廓特征的提取 | 第21-23页 |
| ·头饰颜色特征的提取 | 第23-24页 |
| ·头饰的概念标注 | 第24-25页 |
| ·手势特征的提取 | 第25-27页 |
| ·手势信息的确定 | 第26页 |
| ·手势特征的提取与表示 | 第26-27页 |
| ·手势的概念标注 | 第27-30页 |
| ·手势概念 | 第28页 |
| ·人工标注手势概念 | 第28页 |
| ·相关参数的计算 | 第28-29页 |
| ·自动标注手势概念 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 概念-语义关键词关系网的构建 | 第33-39页 |
| ·C-K 关系网 | 第33-35页 |
| ·德尔菲法 | 第35页 |
| ·模糊统计 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于关键区域的唐卡图像检索 | 第39-47页 |
| ·视觉层检索 | 第39-44页 |
| ·基于头饰特征的唐卡图像检索 | 第39-40页 |
| ·基于手势特征的唐卡图像检索 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·概念层检索 | 第44-45页 |
| ·基于关键区域概念的唐卡图像检索 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·高层语义检索 | 第45-46页 |
| ·CSM 算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结 | 第47-48页 |
| ·本文的总结 | 第47页 |
| ·存在的问题和进一步的研究工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 在校期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
