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建立会计数据仓库及在财务审计中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状与发展第11-15页
     ·会计核算软件接口标准的发展第11-13页
     ·审计模式的发展第13-14页
     ·数据仓库技术的发展第14页
     ·联机分析处理OLAP 的发展第14-15页
     ·数据挖掘技术的发展第15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·研究方法、技术路线及拟创新点第16-17页
2 数据仓库技术概述第17-27页
   ·数据仓库的概念第17-19页
     ·数据仓库的定义第17页
     ·数据仓库的特点第17-18页
     ·数据集市第18-19页
   ·数据仓库的体系结构第19-21页
     ·数据管理层第19-20页
     ·数据存储层第20页
     ·数据分析应用层第20-21页
   ·数据仓库的数据组织第21-23页
     ·粒度的概念第21-22页
     ·维度及层次第22页
     ·数据分割第22页
     ·数据仓库的数据组织形式第22-23页
   ·数据仓库的模型第23-25页
     ·概念模型第23页
     ·逻辑模型第23-24页
     ·物理模型第24-25页
   ·数据仓库创建的基本步骤第25-27页
3 企业会计数据仓库构建第27-65页
   ·需求分析第27-29页
     ·创建企业会计数据仓库的依据第27页
     ·标准版本升级后的处理方法第27-28页
     ·数据仓库的创建目标第28页
     ·数据的来源第28-29页
   ·企业会计数据仓库的设计方法第29-35页
     ·数据的跨年度连接设计方法第30-31页
     ·年度变动会计科目的处理方法第31-35页
   ·主题域的确定第35页
   ·数据仓库模型的设计第35-62页
     ·概念模型设计第36-37页
     ·逻辑模型设计第37-56页
     ·物理模型设计第56-62页
   ·数据仓库的创建第62页
   ·数据集成第62-63页
     ·数据提取-转换-加载第62-63页
     ·数据仓库的数据追加第63页
   ·数据仓库的使用第63-64页
   ·数据仓库的维护第64-65页
4 标准数据在财务审计中的应用第65-74页
   ·需求分析第65-66页
   ·数据集市的设计第66-67页
   ·多维数据集的设计及应用第67-70页
     ·分析数据的准备工作第68-69页
     ·多维数据集的设计第69-70页
   ·数据的多维分析及展现方式第70-74页
     ·数据的多维分析第70页
     ·数据的展现方式第70-74页
5 案例第74-89页
   ·数据仓库构建第74-77页
     ·企业会计数据仓库构建第74-75页
     ·多维数据集设计第75-77页
   ·会计数据仓库数据审计应用实现第77-89页
6 总结第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-93页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第93页

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