| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究意义及选题依据 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·手指静脉特征提取技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·免疫克隆的图像特征提取技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的主要内容及本文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 手指静脉图像的特征提取各种算法分析 | 第14-29页 |
| ·手指静脉的空域特征提取技术 | 第14-16页 |
| ·手指静脉的频域特征提取技术 | 第16-20页 |
| ·改进的线性跟踪、方向算子和图像残差的手指静脉特征提取技术 | 第20-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 免疫克隆算法在手指静脉图像中的理论研究 | 第29-45页 |
| ·免疫克隆算法 | 第29-33页 |
| ·免疫克隆算法 | 第29页 |
| ·亲和度评价算子 | 第29-30页 |
| ·抗体亲和度函数和抗体浓度函数 | 第30-31页 |
| ·克隆扩增和克隆变异 | 第31-32页 |
| ·克隆选择 | 第32-33页 |
| ·免疫克隆的思想进行手指静脉的特征提取 | 第33-34页 |
| ·静脉特征目标背景区分度 | 第33页 |
| ·静脉的主要特征信息 | 第33-34页 |
| ·线性加权函数 | 第34-37页 |
| ·线性加权的免疫克隆手指静脉特征提取技术 | 第37-44页 |
| ·加权免疫克隆手指静脉提取算法的描述 | 第37-40页 |
| ·初始抗体产生方法 | 第40页 |
| ·变异算子 | 第40页 |
| ·亲和度函数和抗体浓度 | 第40-42页 |
| ·线性加权的免疫克隆手指静脉特征提取技术与其他特征提取技术的对比 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 线性加权免疫克隆手指静脉特征提取的实现 | 第45-56页 |
| ·手指静脉身份认证系统产品化发展简介 | 第45-46页 |
| ·代码内核的简化与移植 | 第46-52页 |
| ·免疫克隆算法的核心思想的简化 | 第46页 |
| ·均值滤波、中值滤波的C 语言实现 | 第46-48页 |
| ·初始抗体C 语言实现 | 第48页 |
| ·图像缩放、图像细化的C 语言实现 | 第48-49页 |
| ·线性加权、变异操作、简化后的免疫克隆运算的C 语言实现 | 第49-52页 |
| ·线性加权的免疫克隆手指静脉特征提取技术的实用性分析 | 第52-55页 |
| ·算法简化前后的流程图对比 | 第52-54页 |
| ·算法简化前后的时间复杂度比较 | 第54页 |
| ·算法简化前后的静脉特征提取结果的比较 | 第54-55页 |
| ·算法简化前后在识别率上的对比情况 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第63-64页 |
