基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·汽车故障诊断技术的发展概况 | 第10-11页 |
| ·模糊技术和神经网络技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·模糊技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·神经网络技术的发展概况 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 模糊理论与神经网络 | 第14-28页 |
| ·模糊理论 | 第14-18页 |
| ·模糊隶属函数 | 第14-17页 |
| ·模糊运算 | 第17页 |
| ·模糊规则 | 第17-18页 |
| ·神经网络 | 第18-23页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第18-20页 |
| ·BP 神经网络 | 第20-23页 |
| ·模糊神经网络故障诊断 | 第23-27页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合 | 第24页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断模型 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3. 发动机电控系统及典型故障 | 第28-41页 |
| ·发动机电控系统 | 第28-29页 |
| ·车用传感器 | 第29-30页 |
| ·ESA 控制子系统 | 第30-33页 |
| ·EFI 控制子系统 | 第33-34页 |
| ·ISC 控制子系统 | 第34-35页 |
| ·EGR 控制子系统 | 第35-36页 |
| ·发动机电控系统常见故障 | 第36-40页 |
| ·发动机电控系统故障分类 | 第36页 |
| ·常见故障 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4. 系统整体设计及实现 | 第41-54页 |
| ·故障诊断系统总体设计 | 第41-42页 |
| ·信号的采集与数据处理 | 第42-45页 |
| ·信号的采集 | 第42页 |
| ·传感器标准数值 | 第42-44页 |
| ·数据处理 | 第44-45页 |
| ·模糊化处理 | 第45-47页 |
| ·模糊隶属函数的选择 | 第45-46页 |
| ·故障征兆和故障原因的模糊化 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第47-53页 |
| ·BP 网络的结构设计 | 第47-50页 |
| ·BP 网络相关训练参数的选择 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5. 故障仿真实验 | 第54-72页 |
| ·单故障仿真实验 | 第54-61页 |
| ·单故障模糊规则库的建立 | 第54-55页 |
| ·单故障训练仿真 | 第55-57页 |
| ·单故障诊断及结果分析 | 第57-58页 |
| ·单故障诊断方法验证 | 第58-61页 |
| ·多故障仿真实验 | 第61-71页 |
| ·多故障模糊规则库的建立 | 第61-64页 |
| ·多故障训练仿真 | 第64-67页 |
| ·多故障诊断及结果分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6. 总结与展望 | 第72-73页 |
| ·主要结论 | 第72页 |
| ·后续研究工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76页 |
