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基于DSP的车载语音识别系统研究与实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题的背景及意义第8-9页
   ·语音识别的研究现状第9-11页
   ·论文的主要研究内容第11-12页
2 语音识别的基本理论第12-32页
   ·语音识别系统的组成第12-13页
   ·语音信号的预处理第13-15页
     ·语音信号的滤波、采样和量化第13-14页
     ·语音信号的预加重第14页
     ·语音信号的分帧和加窗第14-15页
   ·端点检测第15-18页
     ·短时能量和短时幅度第16页
     ·短时过零率和短时过门限率第16-18页
     ·双门限比较法第18页
   ·语音信号的特征参数提取第18-23页
     ·线性预侧编码系数LPC 以及LPCC第19-21页
     ·美尔倒谱特征参数MFCC第21-23页
   ·孤立词语音识别算法第23-31页
     ·动态时间规整((DTW)第23-26页
     ·HMM 模型第26-31页
     ·算法比较第31页
   ·本章小结第31-32页
3 语音识别系统的硬件设计第32-41页
   ·语音识别系统硬件设计第32页
   ·信号处理单元TMS320VC5416 DSP第32-34页
   ·语音采集模块设计第34-36页
     ·Codes 的控制接口设计第35页
     ·数据接口的设计第35-36页
   ·电源模块设计第36-37页
   ·CPLD 逻辑控制电路设计第37页
   ·看门狗电路设计第37-38页
   ·DSP 与存储器接口设计第38-40页
     ·DSP 和FLASH 的接口设计第38-39页
     ·数据存储第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 语音识别系统的软件算法设计第41-48页
   ·语音识别系统流程图第41页
   ·预处理第41-42页
   ·端点检测第42-45页
   ·MFCC 特征参数提取第45-46页
     ·算法原理第45页
     ·算法流程第45-46页
   ·语音样本的建立第46页
   ·语音识别第46-47页
   ·BOOT LOADER 介绍第47页
   ·本章小结第47-48页
5 语音识别系统应用程序设计及调试第48-60页
   ·系统开发环境介绍第48页
   ·程序设计第48-55页
   ·程序调试结果与分析第55-57页
     ·端点检测结果第55-56页
     ·识别结果第56-57页
   ·系统集成优化考虑第57-58页
   ·本章小结第58-60页
6 结论与展望第60-62页
   ·论文工作总结第60页
   ·展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页

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