认知移动自组织网络拓扑管理研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容及拟解决的问题 | 第11页 |
·论文章节安排 | 第11-13页 |
2 移动无线自组网分簇与骨干网建立 | 第13-25页 |
·MANET 网络管理 | 第13-14页 |
·MANET 拓扑管理 | 第14-16页 |
·相关图论概念和术语 | 第16-17页 |
·MANET 网络分簇算法 | 第17-22页 |
·Lin-Gerla 算法 | 第18-19页 |
·最大连接度分簇算法 | 第19页 |
·权值比较分簇算法 | 第19-21页 |
·被动式分簇算法 | 第21页 |
·分簇算法比较和分析 | 第21-22页 |
·虚拟骨干网生成算法 | 第22-24页 |
·集中式最小连通支配集生成树算法 | 第22-23页 |
·修剪式连通支配集算法 | 第23-24页 |
·基于最大独立集的算法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 认知自组织网络 | 第25-40页 |
·认知无线电概述 | 第25-27页 |
·经典自组网与认知自组网对比 | 第27-29页 |
·认知自组网中的频谱管理框架 | 第29-31页 |
·主用户检测与定位 | 第31-38页 |
·主用户检测技术 | 第31-35页 |
·主用户定位技术 | 第35-38页 |
·频谱移动管理 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 认知 MANET 网络虚拟骨干网建立 | 第40-60页 |
·链路可用性分析 | 第40-42页 |
·主用户时空分布信息处理 | 第42-43页 |
·虚拟骨干网建立 | 第43-51页 |
·虚拟骨干网建立算法结构 | 第43-44页 |
·虚拟骨干网建立算法流程 | 第44-45页 |
·分簇算法 | 第45-48页 |
·网关选择算法 | 第48-50页 |
·簇维护与簇分裂 | 第50-51页 |
·算法分析 | 第51-53页 |
·相关约定和数学模型 | 第51-52页 |
·算法正确性证明 | 第52-53页 |
·仿真设计与结果分析 | 第53-59页 |
·移动模型与节点模型 | 第53页 |
·测试参数 | 第53-55页 |
·试验结果和分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
·全文工作总结 | 第60页 |
·进一步的研究工作 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67页 |
A. 作者在攻读学位期间发表或者录用的论文 | 第67页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第67页 |