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认知移动自组织网络拓扑管理研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容及拟解决的问题第11页
   ·论文章节安排第11-13页
2 移动无线自组网分簇与骨干网建立第13-25页
   ·MANET 网络管理第13-14页
   ·MANET 拓扑管理第14-16页
   ·相关图论概念和术语第16-17页
   ·MANET 网络分簇算法第17-22页
     ·Lin-Gerla 算法第18-19页
     ·最大连接度分簇算法第19页
     ·权值比较分簇算法第19-21页
     ·被动式分簇算法第21页
     ·分簇算法比较和分析第21-22页
   ·虚拟骨干网生成算法第22-24页
     ·集中式最小连通支配集生成树算法第22-23页
     ·修剪式连通支配集算法第23-24页
     ·基于最大独立集的算法第24页
   ·本章小结第24-25页
3 认知自组织网络第25-40页
   ·认知无线电概述第25-27页
   ·经典自组网与认知自组网对比第27-29页
   ·认知自组网中的频谱管理框架第29-31页
   ·主用户检测与定位第31-38页
     ·主用户检测技术第31-35页
     ·主用户定位技术第35-38页
   ·频谱移动管理第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 认知 MANET 网络虚拟骨干网建立第40-60页
   ·链路可用性分析第40-42页
   ·主用户时空分布信息处理第42-43页
   ·虚拟骨干网建立第43-51页
     ·虚拟骨干网建立算法结构第43-44页
     ·虚拟骨干网建立算法流程第44-45页
     ·分簇算法第45-48页
     ·网关选择算法第48-50页
     ·簇维护与簇分裂第50-51页
   ·算法分析第51-53页
     ·相关约定和数学模型第51-52页
     ·算法正确性证明第52-53页
   ·仿真设计与结果分析第53-59页
     ·移动模型与节点模型第53页
     ·测试参数第53-55页
     ·试验结果和分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
   ·全文工作总结第60页
   ·进一步的研究工作第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页
 A. 作者在攻读学位期间发表或者录用的论文第67页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参加科研情况第67页

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