潜在语义索引技术在知识产权专家库中的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·智能检索系统在信息时代的重要性 | 第9-11页 |
| ·信息日益丰富和准确获取越来越困难之间的矛盾 | 第9页 |
| ·检索工具搜索信息量过大和信息丢失之间的矛盾 | 第9-11页 |
| ·自然语言处理综述 | 第11-12页 |
| ·自然语言处理的形式模型的研制 | 第11-12页 |
| ·自然语言将成为人机之间交流的最直接广泛的方式 | 第12页 |
| ·潜在语义分析产生的背景 | 第12-13页 |
| ·潜在语义分析 | 第13-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-16页 |
| ·国外研究概况 | 第14-15页 |
| ·国内研究概况 | 第15-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第16页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 信息检索技术与潜在语义索引模型 | 第18-29页 |
| ·信息检索流程 | 第18-19页 |
| ·信息检索模型介绍 | 第19-25页 |
| ·传统信息检索模型 | 第19-22页 |
| ·个性化信息检索模型 | 第22-24页 |
| ·信息检索模型的特点与潜在语义索引模型的优势 | 第24-25页 |
| ·潜在语义索引模型 | 第25-27页 |
| ·文档预处理 | 第25-26页 |
| ·特征分类与检索 | 第26-27页 |
| ·潜在语义空间评价 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 潜在语义技术的研究 | 第29-43页 |
| ·潜在语义技术分析 | 第29-32页 |
| ·潜在语义分析的特点 | 第30-31页 |
| ·潜在语义分析的发展现状 | 第31-32页 |
| ·基于权重与相似度的潜在语义分析 | 第32-42页 |
| ·专家库特征文档矩阵的建立 | 第33-35页 |
| ·奇异值分解 | 第35-37页 |
| ·奇异值相似度计算 | 第37页 |
| ·潜在语义分析权重计算 | 第37-40页 |
| ·潜在语义空间的更新 | 第40-41页 |
| ·精确率和召回率 | 第41-42页 |
| ·潜在语义分析的应用 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 LSI 的专家库检索技术 | 第43-51页 |
| ·专家信息预处理 | 第43-45页 |
| ·文档的分词和标注 | 第43-44页 |
| ·建立关键词矩阵概述 | 第44-45页 |
| ·专家信息特征提取 | 第45-48页 |
| ·生成词—文档矩阵 | 第45-46页 |
| ·潜在语义分析权重计算 | 第46-47页 |
| ·奇异值分解 | 第47-48页 |
| ·专家信息检索技术 | 第48-50页 |
| ·潜在语义分析文档的聚类 | 第49页 |
| ·基于层次化特征的潜在语义空间快速聚类 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 专家库信息检索系统的实现 | 第51-58页 |
| ·系统概述 | 第51-52页 |
| ·专家库检索系统总体设计 | 第52-53页 |
| ·专家库检索系统的运行环境 | 第53页 |
| ·系统搜索结果分析 | 第53-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
