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基于视觉感知的图像处理方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-38页
   ·研究背景和意义第10页
   ·研究的理论基础第10-21页
     ·人的视觉感知第10-20页
     ·人感知场景与计算机处理场景图像的比较第20-21页
   ·模拟人视觉感知的图像处理方法综述第21-35页
     ·视觉感知现象层面的模拟第22-25页
     ·视觉神经元及其相互作用层面的模拟第25-26页
     ·大脑视觉皮层信息处理通路的功能模拟第26-35页
   ·本文的主要工作第35-36页
   ·本文的结构第36-38页
第二章 颜色迁移第38-61页
   ·问题描述第38-42页
   ·算法实现第42-52页
     ·构建拟合目标图像区域色彩分布的GMM模型第43-46页
     ·源-目标图像间色彩区域的匹配映射第46-50页
     ·区域间的色彩迁移第50-52页
   ·评价指标第52-55页
   ·实验结果分析及比较第55-60页
     ·单源图像的颜色迁移第55-58页
     ·多源图像的颜色迁移第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第三章 彩色图像的去色第61-76页
   ·问题描述第61-64页
   ·基于核方法降维的彩色图像去色算法第64-70页
     ·相关理论第64-65页
     ·算法实现第65-70页
   ·基于视觉感知的彩色图像去色算法第70-72页
     ·所依据的视觉感知现象和模型第70-71页
     ·算法实现第71-72页
   ·实验结果比较第72-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 用于全景拼接的图像排序第76-92页
   ·问题描述第76-77页
   ·基于相似曲线的排序算法第77-87页
     ·构建相似曲线第77-82页
     ·图像序列的排序第82-83页
     ·实验结果分析第83-87页
   ·基于频域相位谱分析的自动排序第87-90页
     ·算法实现第87-89页
     ·实验结果第89-90页
   ·实验结果比较第90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 总结与展望第92-95页
   ·本文工作总结第92-93页
   ·工作展望第93-95页
参考文献第95-104页
致谢第104-105页
攻读博士学位期间主要的研究成果第105页

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