摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·光学三维形貌测量技术概述 | 第8页 |
·相移轮廓术 | 第8-9页 |
·傅里叶变换轮廓术 | 第9-11页 |
·基于时频分析技术的加窗傅里叶变换轮廓术 | 第11-12页 |
·本论文的主要目标与工作内容 | 第12页 |
·本论文的独创及新颖之处 | 第12-14页 |
第二章 信号的加窗分析与海森堡测不准原理 | 第14-20页 |
·加窗傅里叶变换法 | 第14-16页 |
·海森堡测不准原理 | 第16-18页 |
·伸缩窗口傅里叶变换法 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 窗口尺度选取的改进算法在光学三维形貌测量中的应用 | 第20-40页 |
·小波脊与条纹信号的瞬时频率 | 第20-22页 |
·基于瞬时频率的多尺度窗口傅里叶变换法 | 第22-23页 |
·基于瞬时频率梯度的多尺度窗口傅里叶变换法 | 第23-24页 |
·窗口尺度选取的改进算法 | 第24-28页 |
·窗口尺度选取改进算法在光学三维形貌测量中的应用 | 第28-37页 |
·计算机模拟 | 第28-34页 |
·实验研究 | 第34-37页 |
·小结 | 第37-40页 |
第四章 窗口尺度选取的改进算法在非平稳信号时频表示中的应用 | 第40-56页 |
·单分量信号与多分量信号 | 第41-42页 |
·窗口尺度选取的改进算法对非平稳信号的时频表示 | 第42-53页 |
·非线性啁啾信号时频表示 | 第42-46页 |
·四分量时频原子信号时频表示 | 第46-49页 |
·多分量啁啾信号时频表示 | 第49-52页 |
·计算复杂度 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-56页 |
第五章 经验模态分解方法在光学三维形貌测量中的除噪应用 | 第56-62页 |
·经验模态分解方法 | 第57-58页 |
·实验研究 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
在校期间发表论文清单 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |