基于数据挖掘的航空公司客户价值建模
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 客户关系管理理论综述 | 第12-21页 |
| ·客户关系管理的定义和内涵 | 第12-14页 |
| ·CRM的定义 | 第12页 |
| ·CRM的内涵 | 第12-13页 |
| ·CRM的特点 | 第13-14页 |
| ·客户价值分析 | 第14-18页 |
| ·客户价值的定义、评价及经济型客户的分类 | 第15-16页 |
| ·客户生命周期价值与客户终生价值 | 第16-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据挖掘技术与算法 | 第21-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第21-30页 |
| ·分类预测 | 第21-26页 |
| ·聚类 | 第26-28页 |
| ·主成分分析方法介绍 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 航空行业的数据挖掘项目的整体流程 | 第31-38页 |
| ·数据挖掘的总体流程 | 第31-34页 |
| ·航空公司数据挖掘的总体流程 | 第34-35页 |
| ·航空公司数据仓库 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 航空公司客户细分模型 | 第38-47页 |
| ·客户细分模型设计 | 第38-42页 |
| ·客户细分模型主题概述 | 第38-39页 |
| ·客户细分模型业务定义 | 第39-40页 |
| ·客户细分模型数据理解 | 第40页 |
| ·客户细分模型数据准备 | 第40-41页 |
| ·客户细分模型建模 | 第41页 |
| ·客户细分模型评价 | 第41-42页 |
| ·实施与反馈 | 第42页 |
| ·航空公司客户细分模型的建模方法 | 第42-46页 |
| ·细分模型的建模步骤 | 第42-43页 |
| ·细分模型行为聚类 | 第43-45页 |
| ·行为聚类结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 客户价值预测模型 | 第47-55页 |
| ·基于主成分分析的航空业客户价值预测分析 | 第47-50页 |
| ·航空公司客户价值指标体系的建立 | 第47-48页 |
| ·模型构建 | 第48-49页 |
| ·主成分分析过程 | 第49-50页 |
| ·方法验证 | 第50-54页 |
| ·样本数据准备 | 第50页 |
| ·价值预测模型的建模和模型评估 | 第50-53页 |
| ·模型结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
