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肝脏CT图像的局部病灶分割技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·CT 图像分割的常用方法第11-18页
     ·阈值法第12页
     ·区域生长法第12-14页
     ·活动轮廓模型第14-17页
     ·基于特定理论的分割方法第17-18页
   ·肝脏及病变区域的分割技术研究现状第18-19页
   ·医学图像分割的研究现状及发展趋势第19-21页
   ·主要研究内容及章节安排第21-22页
第二章 水平集方法及Chan-Vese 模型第22-40页
   ·曲线演化理论第22-23页
   ·水平集方法第23-34页
     ·水平集方法及其表示形式第24-26页
     ·水平集函数方程的构造第26-27页
     ·水平集方法的关键问题第27-28页
     ·水平集方法的数值计算第28-29页
     ·水平集快速算法第29-34页
   ·Mumford-shah 模型第34-35页
   ·Chan-Vese 模型第35-36页
   ·基于水平集求解Chan-Vese 模型第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于改进的Chan-Vese 模型的病灶分割第40-56页
   ·改进的Chan-Vese 模型第40-46页
     ·预处理第40-42页
       ·高斯去噪第40-42页
       ·病变区域选取第42页
     ·背景填充第42-43页
     ·Otsu 阈值分割第43-44页
     ·水平集初始化第44-45页
     ·背景灰度函数修正第45页
     ·Chan-Vese 模型分割第45-46页
   ·改进的Chan-Vese 模型方法病灶分割结果第46-55页
     ·误差分析第49-52页
     ·对比实验第52-54页
     ·讨论第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于改进的多相Chan-Vese 模型的复杂病灶分割第56-64页
   ·多相Chan-Vese 模型水平集算法第56-59页
   ·改进的多相Chan-Vese 模型第59-61页
   ·改进的多相Chan-Vese 模型的算法实现第61-62页
   ·本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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