摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-30页 |
·课题研究的背景和意义 | 第13页 |
·非线性滤波理论研究进展 | 第13-24页 |
·非线性滤波理论的发展进程 | 第13-18页 |
·非线性滤波理论简介 | 第18-24页 |
·非线性滤波在惯导系统初始对准中的应用 | 第24-25页 |
·惯导系统传递对准技术 | 第25-27页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第27-30页 |
第2章 UKF 算法分析研究 | 第30-56页 |
·引言 | 第30页 |
·EKF 滤波方法 | 第30-34页 |
·EKF 算法 | 第31-33页 |
·EKF 存在的问题 | 第33-34页 |
·UKF 滤波方法 | 第34-39页 |
·UT 变换 | 第34-38页 |
·UKF 算法实现 | 第38-39页 |
·sigma 点采样策略分析 | 第39-50页 |
·对称分布采样分析 | 第40-41页 |
·最小偏度单形采样分析 | 第41-44页 |
·超球面单形采样分析 | 第44-47页 |
·比例修正采样分析 | 第47-49页 |
·其他采样策略 | 第49-50页 |
·参数对UT 变换精度的影响 | 第50-54页 |
·比例因子α对UT 变换精度的影响分析 | 第50-51页 |
·均值点权值W 0 对单形采样精度的影响分析 | 第51-54页 |
·影响UKF 精度的主要因素 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第3章 粒子滤波算法分析研究 | 第56-82页 |
·引言 | 第56页 |
·粒子滤波 | 第56-64页 |
·蒙特卡罗方法 | 第57-60页 |
·序贯重要性采样 | 第60-62页 |
·序贯重要性再采样 | 第62-64页 |
·粒子滤波存在的问题 | 第64-66页 |
·计算量大 | 第64-65页 |
·粒子退化现象 | 第65-66页 |
·样本贫化 | 第66页 |
·重要性密度函数的选择 | 第66-72页 |
·最优重要性密度函数 | 第67-68页 |
·常用的重要性函数产生方法 | 第68-70页 |
·通过滤波算法设计重要性函数 | 第70-72页 |
·先验密度和滤波算法混合产生重要性函数 | 第72页 |
·再采样算法 | 第72-80页 |
·再采样算法分析 | 第74-76页 |
·基于常用再采样算法的改进算法 | 第76-78页 |
·优化组合再采样算法分析 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第4章 基于UKF 的粒子滤波算法研究 | 第82-100页 |
·引言 | 第82-83页 |
·UPF 滤波算法 | 第83-86页 |
·UPF 算法实现 | 第83-84页 |
·UPF 算法滤波性能分析 | 第84-86页 |
·一种基于混合建议分布的UPF 算法 | 第86-88页 |
·一种基于混合建议分布的UPF-MCMC 算法 | 第88-92页 |
·MCMC 移动步骤 | 第88-91页 |
·基于混合建议分布的UPF-MCMC 算法 | 第91-92页 |
·一种基于超球面单形采样的UPF 算法(SSUPF) | 第92-98页 |
·SSUPF 算法的提出及步骤 | 第92-96页 |
·算例仿真分析 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第5章 粒子滤波优化算法研究 | 第100-125页 |
·引言 | 第100-101页 |
·常用的粒子滤波优化算法 | 第101-109页 |
·正则粒子滤波 | 第101-103页 |
·辅助粒子滤波 | 第103-105页 |
·算例仿真分析 | 第105-109页 |
·粒子滤波智能优化算法 | 第109-118页 |
·遗传粒子滤波算法 | 第109-110页 |
·模拟退火粒子滤波算法 | 第110-111页 |
·粒子群优化粒子滤波算法 | 第111-117页 |
·智能优化算法的分析与比较 | 第117-118页 |
·一种基于粒子群优化的UPF 算法 | 第118-124页 |
·PSO-UPF 算法 | 第118-119页 |
·一种基于粒子群优化的SSUPF 算法 | 第119-124页 |
·本章小节 | 第124-125页 |
第6章 非线性滤波在惯导传递对准中的应用 | 第125-149页 |
·引言 | 第125页 |
·传递对准技术 | 第125-128页 |
·传递对准误差模型 | 第128-135页 |
·姿态误差模型 | 第128-131页 |
·速度误差模型 | 第131-133页 |
·大失准角下的快速传递对准模型 | 第133-135页 |
·大失准角情况下UKF 滤波仿真 | 第135-140页 |
·仿真条件的设定 | 第135-136页 |
·仿真结果及分析 | 第136-140页 |
·大失准角情况下粒子滤波仿真 | 第140-146页 |
·SSUPF 算法仿真 | 第140-143页 |
·基于混合建议分布的PSO-SSUPF 算法仿真 | 第143-146页 |
·三种非线性算法仿真结果的比较分析 | 第146-148页 |
·本章小结 | 第148-149页 |
结论 | 第149-152页 |
参考文献 | 第152-167页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第167-168页 |
致谢 | 第168页 |