跨系统个性化服务中隐私保持问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·跨系统个性化服务中隐私保持问题的研究现状 | 第11-13页 |
·现有跨系统个性化隐私保护中存在的问题 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 隐私保持相关理论基础 | 第16-26页 |
·面向用户概貌的隐私保持 | 第16-20页 |
·数字签名技术 | 第16-17页 |
·消息认证技术 | 第17-18页 |
·信息保密技术 | 第18-20页 |
·面前用户评分矩阵的隐私保持 | 第20-25页 |
·协同过滤推荐技术 | 第20-22页 |
·协同过滤中隐私保持技术 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 面向跨系统个性化服务的安全数据交换 | 第26-40页 |
·跨系统个性化服务中的隐私泄露 | 第26-27页 |
·基于Web 服务的跨系统个性化服务体系 | 第27-30页 |
·基于Web 服务的跨系统个性化服务协同模型 | 第28-29页 |
·跨系统个性化服务的访问过程 | 第29-30页 |
·加强隐私保持的跨系统个性化服务体系 | 第30-39页 |
·多方数据安全交换平台 | 第30-32页 |
·跨系统个性化服务中数据安全访问过程 | 第32-36页 |
·基于混合加密体制的多方数据安全交换 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 跨系统隐私保持协同过滤推荐算法 | 第40-52页 |
·跨系统协同过滤中的隐私泄露 | 第40-42页 |
·基于多个不可信第三方的安全计算模型 | 第42-46页 |
·RSA 公钥密码系统 | 第42-43页 |
·安全多方计算 | 第43-44页 |
·安全计算模型SCM | 第44-46页 |
·基于SCM 的跨系统隐私保持协同过滤推荐算法 | 第46-51页 |
·基于SCM 的跨系统个性化服务 | 第46-48页 |
·基于SCM 的跨系统隐私保持协同过滤推荐算法 | 第48-50页 |
·算法分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 实验与评价 | 第52-62页 |
·实验数据和实验环境 | 第52-53页 |
·实验评价标准 | 第53-54页 |
·跨系统安全用户模型共享的实验验证 | 第54-56页 |
·基于Web 服务的跨系统协同模型 | 第54-55页 |
·跨系统安全数据交换方案分析 | 第55-56页 |
·保护用户隐私的跨系统协同过滤推荐算法的验证 | 第56-61页 |
·实验设置 | 第56-58页 |
·实验结果与分析 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简介 | 第71页 |