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虚拟现实交互控制视觉沉浸感关键技术的研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 引言第14-28页
   ·课题研究的目的和意义第14-16页
   ·分布式虚拟现实系统第16-19页
     ·分布式虚拟现实系统简介第16-17页
     ·分布式虚拟现实系统的应用领域第17-19页
   ·增强视觉沉浸感的关键技术及现状分析第19-26页
     ·分布式虚拟现实的系统架构第19-21页
     ·分布式虚拟现实的一致性控制第21-23页
     ·精确碰撞检测的实时性第23-25页
     ·运动平台控制的准确性和实时性第25-26页
   ·课题来源第26页
   ·论文主要内容和贡献第26-27页
   ·论文的主要结构第27-28页
第2章 混合式P2P 结构的分布式虚拟现实系统框架第28-43页
   ·P2P 网络技术第28-33页
     ·P2P 的概念第28-29页
     ·P2P 的技术优势第29-30页
     ·P2P 的结构分类第30-33页
   ·新型混合式P2P 结构的系统框架第33-34页
   ·混合式P2P 结构系统的网络模型第34-39页
     ·节点连接信息管理第34-36页
     ·系统控制信息管理第36-39页
   ·混合式P2P 结构系统的功能模型第39-42页
     ·渲染节点第40-41页
     ·控制平台第41-42页
   ·小结第42-43页
第3章 系统的一致性控制算法和策略的研究第43-58页
   ·分布式虚拟现实系统渲染场景不一致的原因第44-46页
     ·因果不一致第44-45页
     ·时空不一致第45-46页
   ·渲染节点分类第46-47页
     ·同组节点第46-47页
     ·同群节点第47页
   ·基于场景分块的局部渲染和邻近控制策略第47-48页
   ·分布式渲染初始化第48-50页
     ·平台初始化第48-49页
     ·网络连接初始化第49-50页
   ·同组节点的主从缓存渲染策略第50-52页
     ·主从渲染规则第50-51页
     ·缓存渲染策略第51-52页
   ·同群节点的一致性控制及预测算法第52-56页
     ·基本原则第53页
     ·基于Mahalanobi 的实体唯一性控制算法第53-56页
     ·同群节点的一致性预测算法第56页
   ·小结第56-58页
第4章 基于光线投射的蜂窝状空间分解碰撞检测算法第58-70页
   ·碰撞检测算法分类第58-59页
   ·基于光线投射的缓存算法第59-61页
     ·基于缓存的检测方法第59-60页
     ·光线投射算法第60-61页
   ·局部碰撞子多面体第61-64页
     ·投影区域的确定第61-62页
     ·反向投影构建子包围盒第62-64页
   ·蜂窝状空间分解法第64-68页
     ·改进子空间的紧密性第65-67页
     ·阈值距离碰撞检测法第67-68页
   ·算法实现与比较第68-69页
   ·小结第69-70页
第5章 基于基准点的智能碰撞检测算法第70-95页
   ·基于距离计算的碰撞检测算法第70-72页
   ·局部最小碰撞区域第72-74页
     ·非碰撞模型的快速剔除第72-73页
     ·确定局部相交子区域第73-74页
   ·精确碰撞检测算法概述第74-77页
   ·基准点第77-81页
     ·确定IRS 区域长、宽、高的扫描分割量第77-79页
     ·获取基准点第79-81页
   ·碰撞检测策略第81-85页
     ·获取相关点第82页
     ·分类相关点第82-83页
     ·基于距离的碰撞策略第83-85页
   ·穿针引线法第85-91页
     ·相关点的归类划分第85页
     ·碰撞判断策略第85-89页
     ·点三角形碰撞判断策略第89-91页
   ·实验对比第91-94页
     ·模型复杂度不同第91-93页
     ·模型数量不同第93-94页
     ·碰撞检测精度不同第94页
   ·小结第94-95页
第6章 运动平台的动力学分析与交互控制第95-127页
   ·新型运动平台的结构分析第95-97页
   ·平台动力学分析理论基础第97-99页
     ·拉格朗日方法简介第97-98页
     ·牛顿-欧拉法(N-E 法)简介第98-99页
   ·并联机构平台空间运动的动力学模型分析第99-117页
     ·系统的逆运动学分析第99-102页
     ·并联平台运动学关系式第102-109页
     ·并联平台空间运动微分方程的推导第109-117页
   ·并联平台模型简化应用及仿真验证第117-125页
     ·对称平面运动第118-119页
     ·应用仿真第119-125页
   ·小结第125-127页
第7章 结束语第127-130页
   ·主要工作与创新点第127-128页
   ·研究成果的应用前景展望第128-129页
   ·研究中存在的问题及下一步工作设想第129-130页
参考文献第130-140页
致谢第140-141页
攻读学位期间取得的科研成果第141-143页

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