基于演化计算的多峰函数研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本课题的来源及研究意义 | 第8页 |
| ·多峰函数国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| ·本文的主要工作及创新 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 演化计算的应用与发展 | 第14-23页 |
| ·演化计算的概念和基本步骤 | 第14-15页 |
| ·演化计算的性质 | 第15-17页 |
| ·几种典型的演化计算方法 | 第17-20页 |
| ·研究现状 | 第20-21页 |
| ·演化计算的应用 | 第21-23页 |
| 第3章 GSGL算法的理论依据 | 第23-32页 |
| ·峰值特点 | 第23-25页 |
| ·保持算法的多样性 | 第25-26页 |
| ·多样性的定义 | 第25页 |
| ·保持多样性的筛选策略 | 第25-26页 |
| ·筛选中参数的设置 | 第26页 |
| ·模糊聚类 | 第26-29页 |
| ·模糊聚类的定义 | 第26-28页 |
| ·C均值模糊算法 | 第28-29页 |
| ·最优值存档 | 第29-30页 |
| ·遗传进化策略 | 第30-32页 |
| 第4章 GSGL算法设计 | 第32-40页 |
| ·GSGL算法的层次设计 | 第32-35页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第35-37页 |
| ·算法的描述 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 数值实验及结果分析 | 第40-46页 |
| ·数值实验 | 第40-45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |