| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·交通环境分区的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第2章 交通分区理论及指标选取 | 第12-21页 |
| ·城市交通分区 | 第12页 |
| ·城市交通分区的必要性 | 第12-13页 |
| ·交通分区的评价指标 | 第13-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 非监督分类及D-S的理论分析 | 第21-35页 |
| ·分类的概念 | 第21-22页 |
| ·非监督分类的方法 | 第22-32页 |
| ·K-均值算法 | 第22-25页 |
| ·ISODATA算法 | 第25-28页 |
| ·灰色聚类方法 | 第28-31页 |
| ·K-均值算法与ISODATA算法以及灰色聚类算法的比较 | 第31-32页 |
| ·D-S证据推理理论 | 第32-34页 |
| ·D-S证据理论基本概念 | 第32-34页 |
| ·决策规则 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 非监督分类方法进行交通分区的实证分析 | 第35-46页 |
| ·数据的预处理 | 第35页 |
| ·用迭代自组织方法进行交通分区的过程 | 第35-38页 |
| ·用灰色聚类方法进行交通分区的过程 | 第38-42页 |
| ·用D-S证据推理处理两种分类方法产生的不确定性信息 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第52页 |