电力负荷预测方法研究及系统开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·负荷预测的对象和内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 中长期电力负荷预测 | 第15-26页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·年度负荷预测模型 | 第16-20页 |
| ·月度负荷预测模型 | 第20-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 短期电力负荷预测 | 第26-42页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·基于RBF 神经网络的短期负荷预测模型 | 第26-33页 |
| ·短期负荷预测的综合模型 | 第33-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 电力日峰荷特性分析及预测 | 第42-58页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·混沌时间序列特性分析及预测 | 第42-50页 |
| ·日峰荷序列与气象因素的关联性分析 | 第50-56页 |
| ·负荷修正 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 基于RBF 神经网络的概率性短期负荷预测 | 第58-65页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·基于RBF 神经网络的概率性负荷预测模型 | 第58-60页 |
| ·计算实例 | 第60-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 6 电力负荷预测系统设计 | 第65-74页 |
| ·负荷预测系统需求分析 | 第65-66页 |
| ·系统功能模块设计 | 第66-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 7 总结与展望 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录1: 攻读硕士期间所发表的论文 | 第82-83页 |
| 附录2: 攻读硕士期间完成和参与的科研项目 | 第83页 |
