| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 光伏发电功率预测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 光伏发电系统优化配置的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第16-18页 |
| 第2章 光伏发电系统的相关概述 | 第18-26页 |
| 2.1 光伏发电 | 第18-20页 |
| 2.1.1 光伏发电系统的工作原理及组成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 光伏发电功率特性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 光伏发电系统的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 光伏发电系统中需要解决的问题 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 光伏发电功率的影响因素与相似日的确立 | 第26-35页 |
| 3.1 影响光伏发电输出功率的重要因素 | 第26-31页 |
| 3.1.1 光照强度 | 第26-27页 |
| 3.1.2 温度 | 第27-28页 |
| 3.1.3 天气类型 | 第28-31页 |
| 3.2 模糊聚类理论的应用 | 第31-34页 |
| 3.2.1 相似日的计算方法与相似日的确立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于AGHS-ESN算法的光伏发电短期功率预测模型 | 第35-48页 |
| 4.1 回声状态网络 | 第35-38页 |
| 4.1.1 回声状态网络的结构模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 回声状态网络的训练流程 | 第36-38页 |
| 4.2 自适应全局和声搜索算法 | 第38-41页 |
| 4.3 AGHS算法在光伏发电功率短期预测模型中的应用 | 第41-46页 |
| 4.3.1 AGHS优化ESN预测模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 接入微电网的光伏并网发电系统优化配置的研究 | 第48-66页 |
| 5.1 光伏发电系统优化配置相关问题及研究方法 | 第48-49页 |
| 5.2 微网中配置光伏发电系统的位置分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 光伏并网发电系统接入位置的选择 | 第49-50页 |
| 5.2.2 光伏并网位置的仿真分析 | 第50-52页 |
| 5.3 微网中配置光伏发电系统的容量分析 | 第52-58页 |
| 5.3.1 光伏并网发电系统配置容量的选择 | 第52-55页 |
| 5.3.2 光伏并网容量的仿真分析 | 第55-58页 |
| 5.4 无功装置补偿器 | 第58-64页 |
| 5.4.1 无功补偿装置位置的选择 | 第58-59页 |
| 5.4.2 无功补偿装置容量的确定 | 第59-61页 |
| 5.4.3 无功补偿装置的仿真分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
