薄煤层采煤机截割部动态可靠性建模与分析
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.2 采煤机可靠性研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 可靠性技术的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于虚拟样机技术采煤机可靠性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 可靠性技术在煤炭领域的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 人工神经网络技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究的意义和主要内容 | 第16-19页 |
| 1.4.1 课题研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.4.2 课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 可靠性基本理论及零件动态可靠性建模理论 | 第19-25页 |
| 2.1 可靠性基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2 应力—强度干涉模型 | 第20-21页 |
| 2.3 载荷多次作用下的动态可靠性模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 载荷顺序统计量 | 第22页 |
| 2.3.2 载荷多次作用情况下的可靠性等效载荷 | 第22-23页 |
| 2.3.3 载荷多次作用下的动态可靠性模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 采煤机截割部虚拟样机建模与载荷分析 | 第25-44页 |
| 3.1 截割部的三维建模与虚拟装配 | 第25-29页 |
| 3.1.1 截割部的三维建模 | 第25-27页 |
| 3.1.2 虚拟装配采煤机截割部与干涉的检查 | 第27-29页 |
| 3.2 基于ADAMS的截割部刚柔耦合模型建立 | 第29-40页 |
| 3.2.1 导入模型及添加约束与接触 | 第29-32页 |
| 3.2.2 滚筒载荷的生成与添加 | 第32-35页 |
| 3.2.3 协同仿真与柔性体的建立 | 第35-40页 |
| 3.3 采煤机截割部载荷分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 采煤机截割部动态可靠性建模与分析 | 第44-64页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第44-48页 |
| 4.1.1 Elman神经网络结构 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Elman神经网络的学习算法 | 第46-48页 |
| 4.2 采煤机截割部的应力预测 | 第48-52页 |
| 4.3 采煤机截割部的动态可靠性分析 | 第52-63页 |
| 4.3.1 输出轴的动态可靠性分析 | 第53-58页 |
| 4.3.2 行星架可靠性分析与改进 | 第58-61页 |
| 4.3.3 壳体可靠性分析与改进 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
