矿井提升机监测与故障诊断分析研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 矿井提升机监测与故障诊断技术发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 矿井提升机故障分析 | 第16-22页 |
| 2.1 矿井提升机简介 | 第16-17页 |
| 2.2 矿井提升机故障 | 第17-19页 |
| 2.2.1 矿井提升机故障分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 矿井提升机常见故障分析 | 第18-19页 |
| 2.3 盘式制动器 | 第19-21页 |
| 2.3.1 盘式制动器简述 | 第19页 |
| 2.3.2 盘式制动器故障分析 | 第19-21页 |
| 2.3.3 其它常见故障 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 故障诊断方法研究 | 第22-36页 |
| 3.1 故障诊断方法研究基础 | 第22-31页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第22-25页 |
| 3.1.2 BP神经网络 | 第25-30页 |
| 3.1.3 信息融合技术 | 第30-31页 |
| 3.2 遗传算法优化下的BP神经网络 | 第31-32页 |
| 3.2.1 优化方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 仿真实验验证 | 第32页 |
| 3.3 基于信息融合的故障诊断 | 第32-33页 |
| 3.4 矿井提升机故障诊断方法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 系统设计 | 第36-46页 |
| 4.1 硬件系统设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 硬件系统总体设计 | 第36页 |
| 4.1.2 传感器设计 | 第36-37页 |
| 4.1.3 其它硬件设备 | 第37页 |
| 4.1.4 抗干扰措施 | 第37-38页 |
| 4.2 软件系统设计 | 第38-44页 |
| 4.2.1 软件总体结构 | 第38页 |
| 4.2.2 主要模块设计 | 第38-44页 |
| 4.3 系统数据库文件设计 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 故障诊断的实现 | 第46-52页 |
| 5.1 人机交互界面设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 基于Matlab的诊断算法 | 第46页 |
| 5.1.2 故障诊断界面设计 | 第46-47页 |
| 5.2 诊断算法编程实现 | 第47-48页 |
| 5.2.1 改进后BP算法编程 | 第47-48页 |
| 5.2.2 诊断算法的Labview实现 | 第48页 |
| 5.3 部分参数的采集 | 第48-50页 |
| 5.4 故障诊断功能验证 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
