| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 空气动力学粗糙度的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 遥感估算空气动力学粗糙度的优势 | 第16-17页 |
| 1.3 选题依据与主要研究内容 | 第17-21页 |
| 1.3.1 选题依据 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究目标与内容 | 第18页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第18-21页 |
| 第2章 空气动力学粗糙度估算模型研究进展 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 空气动力学粗糙度研究的相关概念 | 第22-26页 |
| 2.2.1 零平面位移与粗糙度长度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 近地层相似理论 | 第23-25页 |
| 2.2.3 大气稳定度 | 第25-26页 |
| 2.3 空气动力学粗糙度的测量原理与方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 梯度廓线法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 涡度相关法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 大孔径闪烁仪法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 地面测量方法评述 | 第29-30页 |
| 2.4 区域尺度空气动力学粗糙度估算模型研究进展 | 第30-41页 |
| 2.4.1 粗糙元形态学方法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 植被指数模型 | 第32-34页 |
| 2.4.3 微波遥感方法 | 第34-36页 |
| 2.4.4 激光雷达方法 | 第36-37页 |
| 2.4.5 多源数据的参数化方法 | 第37-38页 |
| 2.4.6 模型存在的问题及未来发展趋势 | 第38-41页 |
| 第3章 研究区及数据的获取与处理 | 第41-57页 |
| 3.1 研究区介绍 | 第41-44页 |
| 3.1.1 黑河流域 | 第41-43页 |
| 3.1.2 海河流域 | 第43-44页 |
| 3.2 站点数据获取 | 第44-47页 |
| 3.2.1 阿柔超级站 | 第45页 |
| 3.2.2 大满超级站 | 第45页 |
| 3.2.3 四道桥超级站 | 第45-46页 |
| 3.2.4 关滩站 | 第46页 |
| 3.2.5 怀来站 | 第46页 |
| 3.2.6 密云站 | 第46页 |
| 3.2.7 馆陶站 | 第46-47页 |
| 3.3 站点数据处理 | 第47-51页 |
| 3.3.1 气象梯度数据处理 | 第47-49页 |
| 3.3.2 涡动数据处理 | 第49-51页 |
| 3.4 遥感数据的获取与处理 | 第51-56页 |
| 3.4.1 Proba-V数据 | 第51-52页 |
| 3.4.2 MODIS数据 | 第52-53页 |
| 3.4.3 FY-2D/E数据 | 第53-54页 |
| 3.4.4 CMADS陆面同化气象数据 | 第54-55页 |
| 3.4.5 ASTER GDEM数据 | 第55页 |
| 3.4.6 土地覆被数据 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 空气动力学粗糙度影响要素分析 | 第57-79页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 风速与空气动力学粗糙度的关系 | 第58-62页 |
| 4.3 风向与空气动力学粗糙度的关系 | 第62-68页 |
| 4.4 大气稳定度与空气动力学粗糙度的关系 | 第68-70页 |
| 4.5 空气动力学粗糙度的主要驱动因子分析 | 第70-75页 |
| 4.5.1 相关性分析 | 第70-72页 |
| 4.5.2 因子分析 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-79页 |
| 第5章 基于PROBA-V多角度数据的空气动力学粗糙度动态反演 | 第79-97页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 BRDF核驱动模型 | 第80-83页 |
| 5.3 归一化冷热点植被指数模型 | 第83-87页 |
| 5.4 模型应用 | 第87-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-97页 |
| 第6章 空气动力学粗糙度在通量计算模型中的应用 | 第97-109页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 空气动力学粗糙度在非线性互补相关模型中的应用 | 第98-106页 |
| 6.2.1 非线性互补相关模型 | 第98-100页 |
| 6.2.2 Priestley-Taylor系数参数化和模型空间化 | 第100-103页 |
| 6.2.3 空气动力学粗糙度在蒸散发计算中的敏感性分析 | 第103-106页 |
| 6.3 空气动力学粗糙度对于ETWatch模型中ET计算的贡献 | 第106-108页 |
| 6.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第7章 结论与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 结论 | 第109-110页 |
| 7.2 创新点 | 第110页 |
| 7.3 存在的问题与研究展望 | 第110-113页 |
| 7.3.1 风浪区源区问题 | 第110页 |
| 7.3.2 数据产品的更新 | 第110页 |
| 7.3.3 山区空气动力学粗糙度的研究 | 第110-111页 |
| 7.3.4 应用场景的限制和研究展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 附录 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第131-132页 |
