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舌面彩色三维点云的特征处理算法研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 课题研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-14页
        1.2.1 舌面三维点云获取研究现状第8-11页
        1.2.2 早期舌面特征分析研究第11页
        1.2.3 舌面特征分析研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 彩色三维舌诊仪成像系统第15-23页
    2.1 系统彩色三维成像原理第15-17页
        2.1.1 三维测量模型第15-16页
        2.1.2 颜色渲染模型第16-17页
    2.2 系统结构设计第17-18页
    2.3 系统彩色三维成像流程第18-19页
        2.3.1 系统成像过程第18页
        2.3.2 软件工作组成第18-19页
        2.3.3 输出文件格式第19页
    2.4 舌面彩色三维点云数据获取实验第19-22页
        2.4.1 系统实验装置第20页
        2.4.2 采集实验第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 舌体彩色三维点云的分割第23-31页
    3.1 三维点云分割算法第23-26页
        3.1.1 欧式聚类分割算法第23-24页
        3.1.2 基于随机采样一致性的分割算法第24-25页
        3.1.3 区域增长分割算法第25-26页
        3.1.4 最小割分割算法第26页
    3.2 舌体彩色三维点云分割算法的实验及分析第26-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 舌体彩色三维点云的识别第31-43页
    4.1 三维点云数据的特征描述第31-34页
        4.1.1 点特征直方图(PFH)描述子第31-33页
        4.1.2 快速点特征直方图(FPFH)描述子第33-34页
    4.2 舌体彩色三维点云识别算法第34-42页
        4.2.1 扩展快速点特征颜色直方图(FPFCH)描述子第34-39页
        4.2.2 舌体彩色三维点云识别算法的实验及分析第39-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 舌裂纹三维点云提取第43-53页
    5.1 舌体点云滤波第43-49页
        5.1.1 有序点云数据滤波第43-45页
        5.1.2 散乱点云数据滤波第45-46页
        5.1.3 滑动最小二乘法舌体点云滤波第46-49页
    5.2 舌裂纹点云提取算法的实验及分析第49-51页
    5.3 本章小节第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文总结第53-54页
    6.2 课题展望第54-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-61页
致谢第61页

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