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基于免疫遗传的PHEV能量管理控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 混合动力汽车的研发背景及意义第9-10页
    1.2 混合动力汽车的分类与发展状况第10-14页
        1.2.1 混合动力汽车的分类第10-13页
        1.2.2 国内外混合动力汽车的研究和发展现状第13-14页
    1.3 混合动力汽车控制策略与优化研究现状第14-17页
        1.3.1 关于混合动力汽车控制策略的研究第14-16页
        1.3.2 关于混合动力汽车控制策略的优化研究第16-17页
    1.4 本文研究的主要内容及章节安排第17-19页
第二章 PHEV 动力系统模型与能量管理控制策略第19-34页
    2.1 PHEV 整车基本参数和性能指标第19-20页
    2.2 ADVISOR 仿真软件第20-23页
    2.3 PHEV 动力总成各部件的选型与模型建立第23-29页
        2.3.1 发动机选型、参数选择与模型建立第23-25页
        2.3.2 电动机选型、参数选择与模型建立第25-27页
        2.3.3 电池选型、参数选择与模型建立第27-29页
    2.4 PHEV 整车模型的建立第29-31页
        2.4.1 整车动力学模型第30页
        2.4.2 整车模型的搭建第30-31页
    2.5 PHEV 的能量管理控制策略及其优化方法第31-33页
        2.5.1 能量管理控制方法第31-32页
        2.5.2 混合动力系统优化技术第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于规则的 PHEV 能量管理控制策略及其参数优化第34-49页
    3.1 PHEV 的能量流动模式第34-35页
    3.2 基于规则的控制策略设计第35-39页
        3.2.1 最优设计目标第35-36页
        3.2.2 控制变量的确定第36-37页
        3.2.3 能量管理控制策略规则的制定第37-39页
    3.3 应用 Simulink/stateflow 实现基于规则的控制策略第39-42页
        3.3.1 stateflow 介绍第39-40页
        3.3.2 在 stateflow 下对控制策略建模第40-42页
    3.4 基于规则的控制策略参数优化第42-48页
        3.4.1 免疫遗传算法第42-43页
        3.4.2 免疫遗传算法优化基于规则的控制策略参数第43-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于免疫遗传的 PHEV 模糊逻辑能量管理控制策略第49-63页
    4.1 模糊逻辑控制第49-51页
    4.2 PHEV 模糊逻辑能量管理控制系统的设计第51-58页
        4.2.1 设计目标与原理第51-53页
        4.2.2 模糊逻辑 PHEV 能量管理控制系统的设计第53-58页
    4.3 免疫遗传 PHEV 模糊逻辑能量管理控制策略参数优化第58-61页
        4.3.1 优化参数的确定第59页
        4.3.2 优化的目标函数第59-60页
        4.3.3 免疫遗传 PHEV 参数优化的实现第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 PHEV 能量管理控制策略整车仿真实验与性能分析第63-82页
    5.1 仿真实验设置第63-64页
    5.2 基于规则的能量管理控制策略整车性能及优化第64-71页
        5.2.1 基于规则的能量管理控制策略整车性能仿真分析第64-66页
        5.2.2 免疫遗传优化后的整车性能仿真分析第66-71页
    5.3 基于模糊逻辑的能量管理控制策略整车性能及优化第71-78页
        5.3.1 基于模糊逻辑的能量管理控制策略整车性能仿真分析第71-73页
        5.3.2 免疫遗传优化后的整车性能仿真分析第73-78页
    5.4 仿真结果对比分析第78-80页
    5.5 本章小结第80-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82-83页
    6.2 展望第83-84页
参考文献第84-87页
附录第87-93页
发表论文和参加科研情况说明第93-94页
致谢第94页

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