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考虑相关性的大规模风光互补电网扩展规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及意义第9-12页
    1.2 国内外研究动态第12-14页
        1.2.1 相关性理论研究动态第12-13页
        1.2.2 含新能源的电网规划研究动态第13页
        1.2.3 电网规划方法第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 风光出力相关性分析第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 风电特性第16-18页
        2.2.1 风电出力特性第16-17页
        2.2.2 大规模风电并网对电网的影响第17页
        2.2.3 风电出力概率模型第17-18页
    2.3 光伏发电特性第18-20页
        2.3.1 光伏发电出力特性第18-19页
        2.3.2 大规模光伏发电并网对电网的影响第19页
        2.3.3 光伏发电出力概率模型第19-20页
    2.4 Copula理论第20-26页
        2.4.1 Copula函数及Sklar定理第20-21页
        2.4.2 Copula函数的相关性测度第21页
        2.4.3 二元Copula函数及相关性分析第21-26页
    2.5 风光出力相关性模型第26-30页
        2.5.1 Copula函数的选取第26-27页
        2.5.2 风光出力相关性模型的构建第27-28页
        2.5.3 算例分析第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 考虑相关性的多目标电网扩展规划模型第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 电网规划第31-33页
        3.2.1 电网规划概述第31-32页
        3.2.2 电网规划流程第32-33页
        3.2.3 不确定性电网规划第33页
    3.3 多目标优化问题第33-35页
        3.3.1 多目标优化概述第33-34页
        3.3.2 多目标电网规划第34-35页
        3.3.3 多目标电网规划的最优模型第35页
    3.4 考虑相关性的多目标规划目标函数及约束条件第35-38页
        3.4.1 目标函数第35-37页
        3.4.2 约束条件第37-38页
        3.4.3 多目标电网扩展规划模型第38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标扩展规划模型求解第40-57页
    4.1 引言第40页
    4.2 NSGA-Ⅱ算法及其改进策略第40-45页
        4.2.1 传统多目标优化算法第40-41页
        4.2.2 改进型非劣分类遗传算法第41-42页
        4.2.3 改进策略第42-45页
    4.3 基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化算法第45-48页
        4.3.1 最优解选择与TOPSIS决策第45-46页
        4.3.2 模型求解流程第46-48页
    4.4 算例分析第48-55页
        4.4.1 IEEE-6节点系统第48-53页
        4.4.2 巴西南部46节点系统第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-64页
致谢第64页

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