装配作业车间调度的粒子群算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 作业车间调度问题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 装配作业车间调度问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 粒子群算法概述及AJSSP问题建模 | 第19-31页 |
| 2.1 粒子群算法概述 | 第19-26页 |
| 2.1.1 粒子群算法发展概况 | 第19-23页 |
| 2.1.2 粒子群算法的基本流程 | 第23-26页 |
| 2.2 AJSSP问题描述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 装配作业车间调度问题 | 第26-29页 |
| 2.2.2 装配作业车间调度问题数学模型 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 AJSSP的粒子群算法设计实现 | 第31-49页 |
| 3.1 粒子群算法的设计 | 第31-36页 |
| 3.1.1 装配作业结构设计 | 第31-32页 |
| 3.1.2 设计粒子编码 | 第32-34页 |
| 3.1.3 设计粒子前向解码 | 第34-36页 |
| 3.2 实验参数设计对比分析 | 第36-44页 |
| 3.2.1 粒子数对粒子群算法性能的影响 | 第38-41页 |
| 3.2.2 最大速度对粒子群算法性能的影响 | 第41-42页 |
| 3.2.3 惯性因子对粒子群算法性能的影响 | 第42-44页 |
| 3.3 不同作业类型下参数设置的实验分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 不同作业数下的实验结果分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 不同作业类型下的实验结果分析 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 算法优化及对比分析 | 第49-61页 |
| 4.1 算法的改进与优化 | 第49-53页 |
| 4.1.1 后向解码 | 第49-50页 |
| 4.1.2 调度调整 | 第50-52页 |
| 4.1.3 个体重排 | 第52-53页 |
| 4.2 对比实验方案设计 | 第53-55页 |
| 4.3 对比结果分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 总完工时间结果分析 | 第56-58页 |
| 4.3.2 总完工时间方差分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 计算时间结果分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 研究生期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
