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基于邻域保持嵌入的复杂过程故障检测研究

摘要第9-11页
Abstract第11-13页
第1章 绪论第17-30页
    1.1 研究背景与意义第17页
    1.2 过程监测的研究内容和主要方法第17-20页
        1.2.1 过程监测的基本概念和研究内容第17-18页
        1.2.2 过程监测的主要方法第18-20页
    1.3 多元统计过程监测的研究现状第20-26页
        1.3.1 多元统计过程监测发展历程第20-23页
        1.3.2 多元统计过程监测存在的问题第23-26页
    1.4 邻域保持嵌入算法的故障检测第26-28页
    1.5 本文的主要研究内容第28-30页
第2章 基于稀疏加权邻域保持嵌入的化工过程故障检测第30-43页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 稀疏表示第31页
    2.3 稀疏加权邻域保持嵌入第31-32页
    2.4 基于SWNPE算法的故障检测第32-34页
        2.4.1 基于SWNPE算法的离线建模第33-34页
        2.4.2 基于SWNPE算法的在线检测第34页
    2.5 仿真验证与分析第34-42页
        2.5.1 数值过程第35-36页
        2.5.2 Tennessee Eastman过程第36-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第3章 基于稀疏表示保持嵌入的极限学习机故障检测第43-56页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 极限学习机第44-45页
    3.3 基于稀疏表示保持嵌入的极限学习机第45-46页
    3.4 基于SRPE-ELM算法的过程故障检测第46-47页
        3.4.1 基于SRPE-ELM算法的离线建模第46页
        3.4.2 基于SRPE-ELM算法的在线检测第46-47页
    3.5 仿真验证与分析第47-55页
        3.5.1 数值分类例子第47-48页
        3.5.2 数值仿真过程第48-50页
        3.5.3 TE过程第50-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第4章 基于多向动态非线性全局邻域保持嵌入的间歇过程故障检测第56-72页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 全局邻域保持嵌入算法第57-58页
    4.3 多向动态非线性全局邻域保持嵌入算法第58-60页
    4.4 基于MDNGNPE的间歇过程故障检测第60-61页
        4.4.1 基于MDNGNPE算法的离线建模第60页
        4.4.2 基于MDNGNPE算法的在线检测第60-61页
    4.5 仿真验证与分析第61-71页
        4.5.1 数值过程第61-63页
        4.5.2 青霉素发酵过程第63-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第5章 基于多向加权全局邻域保持嵌入算法的多阶段间歇过程故障检测第72-91页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 GMM算法第73-74页
    5.3 多阶段MWGNPE算法第74-77页
        5.3.1 间歇过程三维数据的展开第74页
        5.3.2 阶段的划分第74-75页
        5.3.3 加权全局邻域保持嵌入算法第75-77页
    5.4 基于多阶段MWGNPE的间歇过程故障检测第77-79页
        5.4.1 基于多阶段MWGNPE间歇过程离线建模第78页
        5.4.2 基于多阶段MWGNPE间歇过程在线检测第78-79页
    5.5 仿真验证与分析第79-89页
        5.5.1 数值系统第79-83页
        5.5.2 青霉素发酵过程第83-89页
    5.6 本章小结第89-91页
第6章 基于WGNPE-GSVDD相关与独立变量的间歇过程故障检测第91-105页
    6.1 引言第91-92页
    6.2 SVDD算法第92-93页
    6.3 基于WGNPE-GSVDD相关与独立变量的间歇过程故障检测第93-96页
        6.3.1 变量的划分第93-94页
        6.3.2 基于相关和独立变量的WGNPE-GSVDD建模第94-96页
    6.4 相关变量和独立变量的WGNPE-GSVDD间歇过程故障检测步骤第96-98页
        6.4.1 离线建模第96页
        6.4.2 在线检测第96-98页
    6.5 算法仿真验证第98-104页
    6.6 本章小结第104-105页
第7章 总结与展望第105-108页
    7.1 研究工作总结第105-106页
    7.2 研究工作展望第106-108页
参考文献第108-124页
致谢第124-125页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第125-126页
附录B 攻读学位期间主持或参加的科研项目第126页

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