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基于智能优化算法的能源互联网能量适配研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文结构安排第13-15页
第二章 相关背景知识介绍第15-25页
    2.1 能源互联网第15-16页
    2.2 能源互联网适配技术第16-21页
    2.3 智能优化算法第21-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 基于邻域搜索飞蛾算法的能源互联网能量经济适配第25-43页
    3.1 基于经济成本的能源互联网能量适配模型第25-26页
        3.1.1 目标函数第25页
        3.1.2 约束条件第25-26页
    3.2 邻域搜索飞蛾算法的能源互联网能量经济适配第26-32页
        3.2.1 飞蛾算法第26-29页
        3.2.2 飞蛾算法的邻域搜索策略第29-30页
        3.2.3 邻域搜索飞蛾算法求解能源互联网能量经济适配第30-32页
    3.3 基于经济成本的能源互联网能量适配实验第32-41页
        3.3.1 实验参数设置第32-34页
        3.3.2 实验结果分析第34-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 基于差分进化邻域搜索飞蛾算法的能源互联网能量环境适配第43-60页
    4.1 基于环境成本的能源互联网能量适配模型第43-44页
        4.1.1 目标函数第43-44页
        4.1.2 约束条件第44页
    4.2 差分进化邻域搜索飞蛾算法的能源互联网能量环境适配第44-49页
        4.2.1 差分进化算法第44-46页
        4.2.2 基于差分进化的邻域搜索飞蛾算法第46-47页
        4.2.3 差分进化邻域搜索飞蛾算法求解能源互联网能量环境适配第47-49页
    4.3 基于环境成本的能源互联网能量适配实验第49-58页
        4.3.1 实验参数设置第49-50页
        4.3.2 实验结果分析第50-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第66-67页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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