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不规则边缘图形的快速拼接匹配算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 图像拼接技术第11-12页
        1.2.2 图像匹配技术第12-13页
        1.2.3 图像边缘编码方法第13-14页
    1.3 本文研究的主要内容第14-16页
第2章 经典快速拼接匹配算法第16-29页
    2.1 图像特征分类及描述第16页
    2.2 基于形状轮廓的经典算法第16-23页
        2.2.1 Freeman链码第16-19页
        2.2.2 Freeman链码的压缩改进码第19-21页
        2.2.3 矩阵边缘链码第21-23页
    2.3 基于颜色纹理特征的经典算法第23-26页
        2.3.1 基于颜色特征的经典算法第23-24页
        2.3.2 基于纹理特征的经典算法第24-26页
    2.4 快速拼接匹配算法评价标准第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 模型建立与求解第29-43页
    3.1 模型的建立第29-36页
        3.1.1 模型的建立第29-32页
        3.1.2 八类特征定义及表示第32-35页
        3.1.3 两类编码点定义及计算第35-36页
    3.2 中心极点码求解第36-42页
        3.2.1 原码及子码空间获取第36-40页
        3.2.2 图形的快速拼接匹配计算第40页
        3.2.3 图形的压缩还原第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 中心极点码应用及试验结果分析第43-58页
    4.1 中心极点码的有效性验证第43-47页
        4.1.1 中心极点码基本特性理论验证第43-45页
        4.1.2 比例尺特征结合中心极点码的应用第45-47页
    4.2 快速拼接第47-52页
        4.2.1 有基准图的拼接第47-51页
        4.2.2 无基准图拼接第51-52页
    4.3 快速匹配第52-53页
    4.4 算法评价第53-57页
        4.4.1 压缩比第53-54页
        4.4.2 误差率第54-55页
        4.4.3 拼接匹配速率第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果第64-65页
致谢第65页

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