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基于大数据分析的数字电视智能终端精准消息推送系统

摘要第5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容与技术路线第12-16页
        1.3.1 主要研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13-15页
        1.3.3 技术路线第15-16页
第2章 数据分析子系统主要功能及结构第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 数据分析功能描述第16-20页
        2.2.1 系统数据采集指标第16-18页
        2.2.2 数据统计与分析第18-20页
    2.3 数据分析结构设计第20-26页
        2.3.1 架构设计第20-22页
        2.3.2 数据存储层设计第22-24页
        2.3.3 数据分析层设计第24-25页
        2.3.4 技术要求第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 消息推送系统功能结构第27-34页
    3.1 引言第27页
    3.2 系统建设原则第27-28页
    3.3 平台总体设计第28-31页
        3.3.1 网络拓扑图第28页
        3.3.2 系统技术方案第28-29页
        3.3.3 系统架构设计第29-31页
    3.4 系统功能结构第31-33页
        3.4.1 S端系统功能说明第31-32页
        3.4.2 C端系统功能说明第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 智能终端消息精准推送设计与实现第34-42页
    4.1 引言第34页
    4.2 数据分析需求及运算规则设计第34-35页
        4.2.1 数据清洗与存储第34页
        4.2.2 数据运算第34-35页
        4.2.3 数据流自动化定时配置第35页
    4.3 消息推送规则设计第35-37页
        4.3.1 时移、回看用户分析第35页
        4.3.2 VOD点播情况分析第35-36页
        4.3.3 用户/客户到达数分析第36页
        4.3.4 互动用户互动平台订购分析第36页
        4.3.5 高标清、业务续费缴费分析第36-37页
    4.4 数据模型建设第37-38页
        4.4.1 事件状态位第37页
        4.4.2 数据模型第37-38页
        4.4.3 对现网系统数据的需求第38页
    4.5 消息推送模型建设第38-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第5章 智能终端精准消息推送实验分析第42-54页
    5.1 引言第42页
    5.2 系统部署方案第42-44页
        5.2.1 系统交付图第42-43页
        5.2.2 系统配置情况第43-44页
    5.3 系统测试第44-51页
        5.3.1 系统登录第44-45页
        5.3.2 系统管理第45-46页
        5.3.3 消息发布第46-47页
        5.3.4 消息审核第47页
        5.3.5 消息控制第47-48页
        5.3.6 在线用户第48页
        5.3.7 隐藏功能第48-49页
        5.3.8 用户群组第49-50页
        5.3.9 消息展示第50-51页
    5.4 系统验证结论第51-53页
        5.4.1 弹窗功能验证第51-52页
        5.4.2 用户功能验证第52-53页
        5.4.3 验证结果第53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
个人简介第59页

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