基于大数据分析的数字电视智能终端精准消息推送系统
摘要 | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容与技术路线 | 第12-16页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-15页 |
1.3.3 技术路线 | 第15-16页 |
第2章 数据分析子系统主要功能及结构 | 第16-27页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 数据分析功能描述 | 第16-20页 |
2.2.1 系统数据采集指标 | 第16-18页 |
2.2.2 数据统计与分析 | 第18-20页 |
2.3 数据分析结构设计 | 第20-26页 |
2.3.1 架构设计 | 第20-22页 |
2.3.2 数据存储层设计 | 第22-24页 |
2.3.3 数据分析层设计 | 第24-25页 |
2.3.4 技术要求 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 消息推送系统功能结构 | 第27-34页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 系统建设原则 | 第27-28页 |
3.3 平台总体设计 | 第28-31页 |
3.3.1 网络拓扑图 | 第28页 |
3.3.2 系统技术方案 | 第28-29页 |
3.3.3 系统架构设计 | 第29-31页 |
3.4 系统功能结构 | 第31-33页 |
3.4.1 S端系统功能说明 | 第31-32页 |
3.4.2 C端系统功能说明 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 智能终端消息精准推送设计与实现 | 第34-42页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 数据分析需求及运算规则设计 | 第34-35页 |
4.2.1 数据清洗与存储 | 第34页 |
4.2.2 数据运算 | 第34-35页 |
4.2.3 数据流自动化定时配置 | 第35页 |
4.3 消息推送规则设计 | 第35-37页 |
4.3.1 时移、回看用户分析 | 第35页 |
4.3.2 VOD点播情况分析 | 第35-36页 |
4.3.3 用户/客户到达数分析 | 第36页 |
4.3.4 互动用户互动平台订购分析 | 第36页 |
4.3.5 高标清、业务续费缴费分析 | 第36-37页 |
4.4 数据模型建设 | 第37-38页 |
4.4.1 事件状态位 | 第37页 |
4.4.2 数据模型 | 第37-38页 |
4.4.3 对现网系统数据的需求 | 第38页 |
4.5 消息推送模型建设 | 第38-41页 |
4.6 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 智能终端精准消息推送实验分析 | 第42-54页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 系统部署方案 | 第42-44页 |
5.2.1 系统交付图 | 第42-43页 |
5.2.2 系统配置情况 | 第43-44页 |
5.3 系统测试 | 第44-51页 |
5.3.1 系统登录 | 第44-45页 |
5.3.2 系统管理 | 第45-46页 |
5.3.3 消息发布 | 第46-47页 |
5.3.4 消息审核 | 第47页 |
5.3.5 消息控制 | 第47-48页 |
5.3.6 在线用户 | 第48页 |
5.3.7 隐藏功能 | 第48-49页 |
5.3.8 用户群组 | 第49-50页 |
5.3.9 消息展示 | 第50-51页 |
5.4 系统验证结论 | 第51-53页 |
5.4.1 弹窗功能验证 | 第51-52页 |
5.4.2 用户功能验证 | 第52-53页 |
5.4.3 验证结果 | 第53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
个人简介 | 第59页 |