| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像配准的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 融合技术和算法在国内外的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 成像原理及图像配准和融合理论介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 红外和可见光成像原理分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 红外成像原理分析 | 第15页 |
| 2.1.2 可见光成像原理分析 | 第15页 |
| 2.1.3 红外图像和可见光图像的区别 | 第15-16页 |
| 2.2 图像配准理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 图像配准的基本原理 | 第17页 |
| 2.2.2 图像配准的空间变换模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像配准的评价方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 图像配准的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 图像融合基本理论 | 第20-24页 |
| 2.3.1 图像融合的层次 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像融合的方法 | 第22页 |
| 2.3.3 图像融合的评价方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 配准算法研究 | 第25-43页 |
| 3.1 归一化互信息的相关理论 | 第25-26页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第25页 |
| 3.1.2 归一化互信息 | 第25-26页 |
| 3.2 配准算法的步骤 | 第26-27页 |
| 3.3 灰度插值技术 | 第27-28页 |
| 3.3.1 最近邻插值法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 双线性插值法 | 第28页 |
| 3.3.3 非线性插值法 | 第28页 |
| 3.4 Powell和改进的随机游走混合优化算法 | 第28-36页 |
| 3.4.1 Powell搜索算法 | 第29页 |
| 3.4.2 改进的随机游走算法 | 第29-30页 |
| 3.4.3 Powell和改进的随机游走算法 | 第30-32页 |
| 3.4.4 参数优化算法实验 | 第32-33页 |
| 3.4.5 改进的随机游走算法实验 | 第33-34页 |
| 3.4.6 优化算法对比实验 | 第34-36页 |
| 3.5 基于边缘区域提取和互信息的图像配准 | 第36-41页 |
| 3.5.1 边缘检测算子 | 第36页 |
| 3.5.2 算法思想和流程 | 第36-37页 |
| 3.5.3 边缘区域的提取 | 第37-38页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5.5 与传统方法的比较 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 图像融合算法研究 | 第43-55页 |
| 4.1 传统的图像融合算法研究 | 第43-46页 |
| 4.1.1 基于提升小波变换的图像融合方法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于主成分分析PCA融合方法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 基于Laplace金字塔分解的图像融合算法 | 第45-46页 |
| 4.2 色彩空间IHS变换和提升小波相结合的融合算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 改进的自适应PCNN算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 色彩空间IHS变换 | 第47页 |
| 4.2.3 IHS变换和提升小波变换相结合的融合算法 | 第47-49页 |
| 4.2.4 融合规则的选取 | 第49页 |
| 4.3 实验结果和性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4 所有融合算法对比实验和结果 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
