| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 难治性癫痫综述 | 第11-12页 |
| 1.3 脑磁图 | 第12-13页 |
| 1.4 功能连接 | 第13-15页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 脑磁图和磁共振的数据采集 | 第16-21页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 数据采集 | 第17-19页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第17-18页 |
| 2.2.2 MEG数据采集 | 第18-19页 |
| 2.2.3 MRI数据采集 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 脑磁图数据预处理 | 第21-28页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 数据处理 | 第21-24页 |
| 3.2.1 脑磁图原始数据预处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 构建功能网络 | 第22-24页 |
| 3.3 功能连接的特征提取 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于支持向量机的不同颞叶癫痫亚型功能连接差异研究 | 第28-41页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 支持向量机概述 | 第28-31页 |
| 4.2.1 最优分离超平面的构造 | 第29-30页 |
| 4.2.2 核函数的选取 | 第30页 |
| 4.2.3 参数的选择 | 第30-31页 |
| 4.3 分类实验流程设计与优化 | 第31-32页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 4.4.1 验证集的分类精度 | 第32-33页 |
| 4.4.2 一致特征与区域特征 | 第33-35页 |
| 4.4.3 测试集分类结果 | 第35页 |
| 4.4.4 随机样本的分类精度 | 第35-36页 |
| 4.4.5 随机样本法的一致特征和区域特征 | 第36-37页 |
| 4.4.6 两种不同样本选择方式结果的重合脑区 | 第37-38页 |
| 4.5 功能连接分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于深度卷积神经网络的颞叶癫痫亚型分类识别 | 第41-52页 |
| 5.1 引言 | 第41-42页 |
| 5.2 卷积神经网络概述 | 第42-44页 |
| 5.3 实验数据收集及平台搭建 | 第44-49页 |
| 5.3.1 实验数据收集及处理 | 第44-45页 |
| 5.3.2 分类模型构建及参数选择 | 第45-49页 |
| 5.4 分类实验结果与分析 | 第49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |