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基于多核众核架构的并行雷达信号处理算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 选题意义和选题背景第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-21页
        1.2.1 并行雷达信号处理算法研究现状第19-20页
        1.2.2 基于OpenCL的FPGA并行应用研究第20-21页
    1.3 本文内容与创新第21-22页
    1.4 本文结构安排第22-24页
第二章 雷达信号处理算法与并行计算基础第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 雷达信号处理算法介绍第24-27页
        2.2.1 反异步干扰算法第24页
        2.2.2 脉冲压缩算法第24-25页
        2.2.3 动目标检测算法第25-26页
        2.2.4 恒虚警检测算法第26-27页
    2.3 并行计算硬件平台介绍第27-29页
        2.3.1 多核CPU第27-28页
        2.3.2 FPGA第28页
        2.3.3 GPU第28-29页
    2.4 并行计算软件平台介绍第29-31页
        2.4.1 Pthread第29页
        2.4.2 OpenCL第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于多核CPU的并行雷达信号处理系统第32-54页
    3.1 引言第32页
    3.2 雷达信号处理系统简介第32-33页
    3.3 并行雷达信号处理系统分析与设计第33-44页
        3.3.1 基于数据并行的雷达信号处理系统分析与设计第33-37页
        3.3.2 基于流水线并行的雷达信号处理系统分析与设计第37-41页
        3.3.3 基于任务队列并行的雷达信号处理系统分析与设计第41-44页
    3.4 并行雷达信号处理系统实施第44-47页
        3.4.1 基于数据并行的雷达信号处理系统实施第44-45页
        3.4.2 基于流水线并行的雷达信号处理系统实施第45页
        3.4.3 基于任务队列并行的雷达信号处理系统实施第45-47页
    3.5 并行雷达信号处理系统实验结果与分析第47-52页
        3.5.1 基于数据并行的雷达信号处理系统实验结果与分析第47-48页
        3.5.2 基于流水线并行的雷达信号处理系统实验结果与分析第48-50页
        3.5.3 基于任务队列并行的雷达信号处理系统实验结果与分析第50-51页
        3.5.4 不同并行方法的对比第51-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 基于OpenCL的并行恒虚警算法研究第54-74页
    4.1 引言第54页
    4.2 恒虚警算法描述第54-56页
    4.3 基于OpenCL的并行恒虚警算法设计第56-57页
    4.4 基于OpenCL的并行恒虚警算法实施第57-58页
    4.5 基于GPU平台的实验、分析与优化第58-65页
        4.5.1 实验环境第58-59页
        4.5.2 实验结果与分析第59页
        4.5.3 调节并行粒度第59-61页
        4.5.4 计算流程优化第61-63页
        4.5.5 存储访问优化第63-64页
        4.5.6 核函数合并第64-65页
    4.6 基于FPGA平台的实验与分析第65-72页
        4.6.1 实验环境第65页
        4.6.2 实验结果与分析第65-66页
        4.6.3 设置线程任务量第66-67页
        4.6.4 计算流程优化第67-68页
        4.6.5 核函数合并第68-70页
        4.6.6 多流水线优化第70-72页
    4.7 不同平台的实验对比第72-73页
    4.8 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 本文总结第74-75页
    5.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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