个性化学习中适应性引擎的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 个性化学习的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 规则引擎的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 适应性引擎的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第18-20页 |
| 1.4 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第22-27页 |
| 2.1 学习者模型 | 第22-23页 |
| 2.2 领域知识模型 | 第23-24页 |
| 2.3 规则引擎 | 第24-25页 |
| 2.4 适应性引擎 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 学习者模型与领域知识模型 | 第27-37页 |
| 3.1 学习者模型与领域知识模型的构建规范 | 第27-30页 |
| 3.1.1 学习者模型的构建规范 | 第27-28页 |
| 3.1.2 领域知识模型的构建规范 | 第28-30页 |
| 3.2 学习者模型的构建 | 第30-34页 |
| 3.2.1 构建原则 | 第31页 |
| 3.2.2 模型的结构 | 第31-34页 |
| 3.3 领域知识模型的构建 | 第34-36页 |
| 3.3.1 构建原则 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模型的结构 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 规则引擎核心算法的优化与改进 | 第37-55页 |
| 4.1 规则引擎与个性化学习 | 第37-42页 |
| 4.1.1 规则引擎 | 第37-41页 |
| 4.1.2 规则引擎在个性化学习中的应用 | 第41-42页 |
| 4.2 RETE算法的优化与改进 | 第42-53页 |
| 4.2.1 RETE算法的相关概念 | 第42-48页 |
| 4.2.2 RETE算法在个性化学习中存在的问题 | 第48-50页 |
| 4.2.3 算法的优化与改进 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 适应性引擎的研究与设计 | 第55-67页 |
| 5.1 适应性引擎的概念 | 第55页 |
| 5.2 适应性引擎的功能和结构 | 第55-57页 |
| 5.3 适应性引擎的原理 | 第57-63页 |
| 5.3.1 适应性内容呈现 | 第57-60页 |
| 5.3.2 适应性路径导航 | 第60-61页 |
| 5.3.3 学习者模型维护 | 第61-63页 |
| 5.4 适应性引擎的工作流程 | 第63-65页 |
| 5.4.1 呈现模型 | 第63-64页 |
| 5.4.2 导航模型 | 第64页 |
| 5.4.3 维护模型 | 第64-65页 |
| 5.5 适应性引擎性能分析 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于适应性引擎的系统设计与实现 | 第67-81页 |
| 6.1 英语个性化学习系统的设计 | 第67-72页 |
| 6.1.1 用户模型的分析 | 第67-69页 |
| 6.1.2 领域知识的分析 | 第69-70页 |
| 6.1.3 系统架构设计 | 第70-72页 |
| 6.2 系统的实现 | 第72-78页 |
| 6.2.1 内容呈现模块的实现 | 第73-75页 |
| 6.2.2 知识路径导航的实现 | 第75-76页 |
| 6.2.3 学习者模型维护的实现 | 第76-78页 |
| 6.3 实现效果说明 | 第78-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 全文总结 | 第81页 |
| 7.2 研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第89页 |
