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苹果采摘机器人视觉伺服系统的定位研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究的目的与意义第11-12页
    1.2 苹果采摘机器人的研究现状第12-18页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-18页
    1.3 本研究的主要内容与方法第18-20页
第二章 苹果采摘机器人的视觉伺服运动控制系统第20-44页
    2.1 苹果采摘机器人本体介绍第20-22页
    2.2 台达伺服运动控制系统第22-31页
        2.2.1 PR模式及其参数设置第23-24页
        2.2.2 JOG模式及轴原点设置第24-25页
        2.2.3 增量式伺服电机电磁刹车的使用第25-26页
        2.2.4 Modbus通讯功能及其参数设置第26-30页
        2.2.5 利用通讯读取电机绝对位置第30-31页
    2.3 末端执行器第31-35页
        2.3.1 末端执行器结构第31-32页
        2.3.2 传感器信号调理电路第32-34页
        2.3.3 数据采集卡第34-35页
    2.4 区域苹果目标搜寻算法第35-36页
    2.5 苹果识别与定位算法第36-42页
        2.5.1 图像采集与显示第37-38页
        2.5.2 RGB色彩空间和HSV色彩空间及其转化第38-40页
        2.5.3 图像分割第40页
        2.5.4 形态学运算第40-42页
        2.5.5 目标定位第42页
    2.6 本章小结第42-44页
第三章 Festo气动伺服控制系统第44-52页
    3.1 系统组成第44-46页
    3.2 指令直接运行模式第46-47页
    3.3 速度响应曲线优化第47-51页
        3.3.1 气源稳压第47-49页
        3.3.2 导向单元第49-50页
        3.3.3 响应过程数据采集第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 苹果采摘机器人软件设计第52-65页
    4.1 多线程技术第52-54页
        4.1.1 控制函数的声明第53页
        4.1.2 工作者线程的调用第53页
        4.1.3 线程的退出第53-54页
    4.2 主界面第54-56页
    4.3 OpenCV图像处理界面第56-57页
    4.4 传感器信号处理界面第57-60页
        4.4.1 动态链接库的调用第58页
        4.4.2 从I/O端口读入一个字节第58-59页
        4.4.3 向I/O端口输出一个字节第59-60页
    4.5 Festo气动伺服控制界面第60-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 苹果采摘机器人苹果目标定位与抓取实验第65-72页
    5.1 实验平台第65-67页
    5.2 基于JOG模式的苹果目标定位实验第67-68页
    5.3 Festo气动推杆和末端执行器的苹果抓取实验第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-75页
    6.1 研究工作总结第72-73页
    6.2 后续工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间参加的科研项目及已经录取的学术论文第80页

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