面向工业4.0的实木定制家具智造系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-16页 |
| 1.2.1 工业4.0的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能制造研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 家具行业智能制造应用现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第17-19页 |
| 2 “工业4.0”及智能制造的概念和内涵 | 第19-31页 |
| 2.1 “工业4.0”的概念和内涵 | 第19-25页 |
| 2.1.1 从工业1.0到工业4.0 | 第19-20页 |
| 2.1.2 工业4.0的概念和内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 工业4.0的内容 | 第21-23页 |
| 2.1.4 工业4.0与中国制造2025 | 第23-25页 |
| 2.2 智能制造的概念和内涵 | 第25-30页 |
| 2.2.1 智能制造相关概念 | 第25-27页 |
| 2.2.2 智能智造的内涵和特征 | 第27-30页 |
| 2.3 实木定制家具智能制造的必要性 | 第30-31页 |
| 3 智能制造技术在实木定制家具制造中的应用 | 第31-51页 |
| 3.1 物联网技术在实木定制家具中的应用 | 第31-42页 |
| 3.1.1 基于物联网的供应链管理 | 第31-39页 |
| 3.1.2 基于物联网技术的车间生产管理 | 第39-40页 |
| 3.1.3 基于物联网技术的环境监测 | 第40-42页 |
| 3.2 工业机器人在实木定制家具制造中的应用 | 第42-47页 |
| 3.2.1 国内外工业机器人发展概况 | 第42-44页 |
| 3.2.2 工业机器人在智能化生产线的应用 | 第44-46页 |
| 3.2.3 工业机器人应用的注意点 | 第46-47页 |
| 3.3 云制造平台在实木定制家具制造中的应用 | 第47-51页 |
| 3.3.1 基于云计算的大数据处理技术 | 第47-48页 |
| 3.3.2 云制造平台的架构 | 第48-51页 |
| 4 K公司智能制造系统升级优化案例研究 | 第51-73页 |
| 4.1 K公司的介绍 | 第51-52页 |
| 4.1.1 公司概况 | 第51页 |
| 4.1.2 K公司产品特点 | 第51-52页 |
| 4.1.3 K公司经营模式 | 第52页 |
| 4.2 K公司存在的问题分析 | 第52-56页 |
| 4.2.1 K公司的信息化现状分析 | 第52-54页 |
| 4.2.2 质量问题的分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 效率问题分析 | 第55-56页 |
| 4.2.4 成本问题分析 | 第56页 |
| 4.3 实施智能制造的必要性 | 第56-58页 |
| 4.4 K公司的智能制造系统 | 第58-69页 |
| 4.4.1 智能制造系统总框架体系 | 第58-61页 |
| 4.4.2 智能制造的工艺规划 | 第61-64页 |
| 4.4.3 智能制造系统实施步骤 | 第64-69页 |
| 4.5 K公司智能制造系统优化升级的效果评价 | 第69-71页 |
| 4.5.1 质量评价 | 第69-70页 |
| 4.5.2 效率评价 | 第70页 |
| 4.5.3 成本评价 | 第70-71页 |
| 4.6 K公司智造优化案例总结 | 第71-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
