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中国电影票房影响因素分析及预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-13页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究综述第13-15页
        1.3.1 国外研究综述第13-14页
        1.3.2 国内研究综述第14-15页
    1.4 研究内容和方法第15-16页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 研究方法第16页
    1.5 本文的创新和不足第16-18页
        1.5.1 本文的创新点第16页
        1.5.2 本文的不足第16-18页
第2章 中国电影票房相关理论及模型介绍第18-25页
    2.1 中国电影行业的发展现状第18-21页
        2.1.1 中国电影行业发展迅猛第18-19页
        2.1.2 中国电影行业竞争日益加剧第19-20页
        2.1.3 IP改编电影受投资者青睐第20页
        2.1.4 中国电影产业的“互联网化”第20-21页
    2.2 中国电影票房相关理论研究第21-22页
        2.2.1 中国电影票房影响因素研究第21-22页
        2.2.2 中国电影票房预测模型研究第22页
    2.3 多元线性回归模型第22-23页
        2.3.1 多元线性回归方法介绍第22页
        2.3.2 多元线性回归适用性分析第22-23页
    2.4 随机森林算法第23-25页
        2.4.1 随机森林的原理第23页
        2.4.2 随机森林的训练过程第23页
        2.4.3 随机森林优缺点第23-24页
        2.4.4 随机森林适用性分析第24-25页
第3章 数据采集及描述第25-36页
    3.1 构建中国电影票房影响因素指标体系第25页
    3.2 数据的爬取第25-27页
    3.3 影片选取第27页
    3.4 电影票房数据收集第27-28页
    3.5 变量选取及描述第28-36页
        3.5.1 制作方面第28-31页
        3.5.2 营销方面第31-33页
        3.5.3 发行方面第33-36页
第4章 中国电影票房影响因素实证分析第36-50页
    4.1 样本说明第36-41页
        4.1.1 样本及票房分布第36页
        4.1.2 电影类型第36-37页
        4.1.3 电影制式第37页
        4.1.4 IP改编和续集第37-38页
        4.1.5 点映票房第38-39页
        4.1.6 电影评分第39页
        4.1.7 上映档期第39-40页
        4.1.8 排片率第40-41页
    4.2 变量处理及符号说明第41-42页
    4.3 回归分析第42-47页
        4.3.1 模型的设定第42-43页
        4.3.2 逐步回归及异方差的检验第43-45页
        4.3.3 逐步加权最小二乘回归第45-46页
        4.3.4 回归方程结果第46页
        4.3.5 回归模型预测第46-47页
    4.4 随机森林建模过程第47-48页
        4.4.1 随机森林的准备第47页
        4.4.2 随机森林的结果第47-48页
    4.5 两种模型效果的对比分析第48-50页
        4.5.1 模型拟合结果对比分析第48-49页
        4.5.2 模型的预测结果对比分析第49-50页
第5章 研究结论与建议第50-56页
    5.1 研究结论第50-53页
        5.1.1 制作方面第50-51页
        5.1.2 营销方面第51-52页
        5.1.3 发行方面第52-53页
    5.2 建议第53-56页
        5.2.1 制作方面第53-54页
        5.2.2 营销方面第54页
        5.2.3 发行方面第54-56页
参考文献第56-58页
后记第58页

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