中国电影票房影响因素分析及预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 本文的创新和不足 | 第16-18页 |
| 1.5.1 本文的创新点 | 第16页 |
| 1.5.2 本文的不足 | 第16-18页 |
| 第2章 中国电影票房相关理论及模型介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 中国电影行业的发展现状 | 第18-21页 |
| 2.1.1 中国电影行业发展迅猛 | 第18-19页 |
| 2.1.2 中国电影行业竞争日益加剧 | 第19-20页 |
| 2.1.3 IP改编电影受投资者青睐 | 第20页 |
| 2.1.4 中国电影产业的“互联网化” | 第20-21页 |
| 2.2 中国电影票房相关理论研究 | 第21-22页 |
| 2.2.1 中国电影票房影响因素研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 中国电影票房预测模型研究 | 第22页 |
| 2.3 多元线性回归模型 | 第22-23页 |
| 2.3.1 多元线性回归方法介绍 | 第22页 |
| 2.3.2 多元线性回归适用性分析 | 第22-23页 |
| 2.4 随机森林算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 随机森林的原理 | 第23页 |
| 2.4.2 随机森林的训练过程 | 第23页 |
| 2.4.3 随机森林优缺点 | 第23-24页 |
| 2.4.4 随机森林适用性分析 | 第24-25页 |
| 第3章 数据采集及描述 | 第25-36页 |
| 3.1 构建中国电影票房影响因素指标体系 | 第25页 |
| 3.2 数据的爬取 | 第25-27页 |
| 3.3 影片选取 | 第27页 |
| 3.4 电影票房数据收集 | 第27-28页 |
| 3.5 变量选取及描述 | 第28-36页 |
| 3.5.1 制作方面 | 第28-31页 |
| 3.5.2 营销方面 | 第31-33页 |
| 3.5.3 发行方面 | 第33-36页 |
| 第4章 中国电影票房影响因素实证分析 | 第36-50页 |
| 4.1 样本说明 | 第36-41页 |
| 4.1.1 样本及票房分布 | 第36页 |
| 4.1.2 电影类型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 电影制式 | 第37页 |
| 4.1.4 IP改编和续集 | 第37-38页 |
| 4.1.5 点映票房 | 第38-39页 |
| 4.1.6 电影评分 | 第39页 |
| 4.1.7 上映档期 | 第39-40页 |
| 4.1.8 排片率 | 第40-41页 |
| 4.2 变量处理及符号说明 | 第41-42页 |
| 4.3 回归分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 模型的设定 | 第42-43页 |
| 4.3.2 逐步回归及异方差的检验 | 第43-45页 |
| 4.3.3 逐步加权最小二乘回归 | 第45-46页 |
| 4.3.4 回归方程结果 | 第46页 |
| 4.3.5 回归模型预测 | 第46-47页 |
| 4.4 随机森林建模过程 | 第47-48页 |
| 4.4.1 随机森林的准备 | 第47页 |
| 4.4.2 随机森林的结果 | 第47-48页 |
| 4.5 两种模型效果的对比分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 模型拟合结果对比分析 | 第48-49页 |
| 4.5.2 模型的预测结果对比分析 | 第49-50页 |
| 第5章 研究结论与建议 | 第50-56页 |
| 5.1 研究结论 | 第50-53页 |
| 5.1.1 制作方面 | 第50-51页 |
| 5.1.2 营销方面 | 第51-52页 |
| 5.1.3 发行方面 | 第52-53页 |
| 5.2 建议 | 第53-56页 |
| 5.2.1 制作方面 | 第53-54页 |
| 5.2.2 营销方面 | 第54页 |
| 5.2.3 发行方面 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 后记 | 第58页 |
