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基于神经网络的波能发电系统功率控制研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-13页
        1.1.1 波浪能发电发展概况第9-11页
        1.1.2 直驱式发电和ABLSRG研究第11-13页
        1.1.3 发电功率控制策略研究第13页
    1.2 创新点介绍第13-14页
    1.3 本次课题研究的主要内容和安排第14-15页
第2章 ABLRSG结构组成及发电原理介绍第15-24页
    2.1 ABLSRG的结构与特性第15-18页
        2.1.1 ABLSRG结构第15-16页
        2.1.2 ABLSRG电磁特性第16-18页
    2.2 ABLSRG数学建模分析第18-20页
        2.2.1 ABLSRG动力学方程第18-19页
        2.2.2 ABLSRG电磁方程第19-20页
        2.2.3 ABLSRG的数学模型第20页
    2.3 ABLSRG的发电原理第20-22页
    2.4 ABLSRG的能量转换机制第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于DSPACE的ABLRSG发电电流控制系统设计第24-39页
    3.1 基于DSPACE的ABLSRG发电电流控制系统的硬件设计第24-30页
        3.1.1 供电电源模块第25页
        3.1.2 DSPACE控制板卡第25-26页
        3.1.3 功率转换器第26-29页
        3.1.4 电磁阀控制电路/气泵第29-30页
        3.1.5 发电实验平台第30页
    3.2 基于DSPACE的ABLSRG发电电流控制系统的软件设计第30-35页
        3.2.1 PID控制算法第31-32页
        3.2.2 电磁阀控制程序设计第32-33页
        3.2.3 PWM波控制信号的产生第33页
        3.2.4 ABLSRG发电控制方法第33-35页
    3.3 基于DSPACE的ABLSRG发电实验第35-38页
        3.3.1 发电电流控制跟踪控制实验第35-36页
        3.3.2 ABLSRG发电系统稳定性实验第36-38页
    3.4 实验数据分析第38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于BPNN-PID的ABLSRG发电电流控制系统设计第39-48页
    4.1 BPNN简介第39-42页
        4.1.1 BPNN模型第39-40页
        4.1.2 BP学习算法第40-42页
    4.2 BPNN-PID控制算法设计第42-43页
    4.3 基于BPNN-PID的发电电流控制系统设计第43-44页
    4.4 基于BPNN-PID控制算法的发电实验第44-46页
        4.4.1 ABLSRG发电电流跟踪控制实验第44-45页
        4.4.2 ABLSRG发电系统稳定性实验第45-46页
    4.5 实验结果分析第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 基于双闭环控制方法的发电功率控制系统设计第48-56页
    5.1 基于BPNN-PID的发电电压控制系统设计第48页
    5.2 基于双闭环控制方法的ABLSRG发电功率控制系统设计第48-50页
    5.3 发电实验第50-54页
        5.3.1 电压控制实验第50-51页
        5.3.2 功率控制实验第51-54页
    5.4 实验结果分析第54页
    5.5 本章小结第54-56页
第6章 课题总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56-57页
    6.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
附录(S函数清单)第62-64页
致谢第64页

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