内容摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 能源效率定义 | 第12页 |
1.2.2 能源效率评价 | 第12-15页 |
1.2.3 能源效率影响因素 | 第15-16页 |
1.2.4 研究现状评价 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容和方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18页 |
1.3.3 主要创新点 | 第18-19页 |
第2章 研究方法与模型介绍 | 第19-29页 |
2.1 基于DEA的能源效率测量 | 第19-25页 |
2.1.1 DEA模型简介 | 第19-21页 |
2.1.2 SBM模型 | 第21-22页 |
2.1.3 基于非期望的不可分离变量SBM模型 | 第22-25页 |
2.2 能源效率影响因素回归分析方法 | 第25-29页 |
2.2.1 面板数据理论 | 第26-27页 |
2.2.2 混合回归等面板数据模型介绍 | 第27-28页 |
2.2.3 模型选择方法 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29页 |
第3章 天津市工业行业能源效率相关现状分析 | 第29-37页 |
3.1 整体能源消费状况 | 第30-31页 |
3.2 工业行业能源消费状况 | 第31-34页 |
3.3 单要素能源效率现状 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 工业整体能源效率测度及影响因素分析 | 第37-45页 |
4.1 工业整体能源效率的测度 | 第37-40页 |
4.1.1 指标与数据 | 第37-38页 |
4.1.2 基于不可分离变量的非期望SBM的工业能源效率分析 | 第38-40页 |
4.2 工业整体能源效率的影响因素分析 | 第40-44页 |
4.2.1 变量选择及数据说明 | 第40-41页 |
4.2.2 数据平稳性检验 | 第41-42页 |
4.2.3 基于混合回归模型的分析 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 工业分行业能源效率测度及影响因素分析 | 第45-54页 |
5.1 工业分行业能源效率评测 | 第45-48页 |
5.1.1 指标与数据 | 第45页 |
5.1.2 基于不可分离变量的非期望SBM的工业分行业能源效率分析 | 第45-48页 |
5.2 工业分行业能源效率的影响因素分析 | 第48-53页 |
5.2.1 变量选择及数据说明 | 第48-49页 |
5.2.2 数据平稳性检验 | 第49-50页 |
5.2.3 基于固定效应模型的分析 | 第50-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 结论与展望 | 第54-58页 |
6.1 全文工作总结 | 第54-55页 |
6.2 对策与建议 | 第55-57页 |
6.3 研究的不足与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
后记 | 第62页 |