| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-22页 |
| 2.1 索引 | 第13-14页 |
| 2.2 大数据相关知识 | 第14-16页 |
| 2.2.1 MapReduce | 第14页 |
| 2.2.2 Hadoop及其生态 | 第14-16页 |
| 2.3 BF-MapReduce | 第16-17页 |
| 2.4 Ordinal Bloom Filter | 第17-22页 |
| 2.4.1 Bloom Filter 分析 | 第17-19页 |
| 2.4.2 Ordinal Bloom Filter | 第19-22页 |
| 第三章 OBF-Index总体设计 | 第22-27页 |
| 3.1 OBF-Index 原理 | 第22-25页 |
| 3.1.1 Mapper 的数量 | 第22-24页 |
| 3.1.2 索引位置 | 第24-25页 |
| 3.2 OBF-Index 总体框架 | 第25-27页 |
| 第四章 OBF-Index设计与实现 | 第27-40页 |
| 4.1 索引环境 | 第27-30页 |
| 4.1.1 选择率 | 第27-28页 |
| 4.1.2 索引环境 Profile | 第28-30页 |
| 4.2 IndexAnalyzer与IndexOptimizer | 第30-33页 |
| 4.3 IndexCreator与IndexUpdater | 第33-37页 |
| 4.3.1 OBF个数 | 第33页 |
| 4.3.2 多维映射 | 第33-34页 |
| 4.3.3 索引构建 | 第34-37页 |
| 4.4 IndexFilter | 第37-40页 |
| 第五章 OBF-Index性能测试 | 第40-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 5.1.1 集群与硬件环境 | 第40页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第40-41页 |
| 5.2 评价模型 | 第41-42页 |
| 5.3 实验数据 | 第42-43页 |
| 5.4 实验结果 | 第43-48页 |
| 5.4.1 Ordinal Bloom Filter的假阳率 | 第43-44页 |
| 5.4.2 查询效率 | 第44-46页 |
| 5.4.3 空间占用 | 第46-47页 |
| 5.4.4 时间占用 | 第47-48页 |
| 5.5 索引优化 | 第48-49页 |
| 5.5.1 索引压缩 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
