| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.3 文章结构 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-23页 |
| 2.1 贝叶斯基本原理 | 第13-15页 |
| 2.2 贝叶斯Lasso | 第15-23页 |
| 第三章 具有多变点的线性回归模型的惩罚估计 | 第23-30页 |
| 3.1 模型建立 | 第23页 |
| 3.2 β_t的惩罚最小二乘估计 | 第23-25页 |
| 3.3 贝叶斯自适应组Lasso | 第25-26页 |
| 3.4 具有针板先验的贝叶斯自适应组Lasso | 第26-27页 |
| 3.5 Gibbs抽样 | 第27-30页 |
| 第四章 模拟研究 | 第30-35页 |
| 4.1 模拟分析 | 第30页 |
| 4.2 单个变点情形 | 第30-33页 |
| 4.3 多个变点情形 | 第33-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |