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延迟容忍网络中拥塞控制策略研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景及意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状及存在的问题第12-16页
        1.3.1 DTN中拥塞控制面临的主要挑战第12-13页
        1.3.2 拥塞控制中路由方法的研究现状及存在的问题第13-14页
        1.3.3 拥塞控制中缓存管理的研究现状及存在的问题第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第2章 相关研究第17-23页
    2.1 DTN概述第17-20页
    2.2 DTN网络模型构建第20-21页
    2.3 DTN拥塞控制策略分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 改进的基于社会感知的路由算法第23-43页
    3.1 传统DTN路由算法第23-28页
        3.1.1 单副本路由算法第23-24页
        3.1.2 多副本路由算法第24-27页
        3.1.3 路由算法与拥塞控制第27-28页
    3.2 基于社会感知的路由算法第28-31页
    3.3 改进的基于社会感知的路由算法第31-37页
        3.3.1 节点社交性分析第31-33页
        3.3.2 节点接收能力判定模型第33-35页
        3.3.3 节点中继效用值计算模型第35-36页
        3.3.4 SABRA算法流程描述第36-37页
    3.4 仿真评估第37-42页
        3.4.1 仿真平台搭建第37-39页
        3.4.2 仿真场景及参数设置第39页
        3.4.3 仿真结果及分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 改进的基于消息权重的缓存管理方案第43-59页
    4.1 缓存管理与拥塞控制第43-44页
    4.2 典型DTN缓存管理方案第44-49页
        4.2.1 基于网络性能的缓存管理方案第44-48页
        4.2.2 基于消息权重的缓存管理方案第48-49页
    4.3 改进的基于消息权重的缓存管理方案第49-56页
        4.3.1 WBMS数据分析第50-51页
        4.3.2 WBMS缓存管理方案第51-56页
    4.4 仿真评估第56-58页
        4.4.1 仿真场景及参数设置第56页
        4.4.2 仿真结果及分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 路由方法与缓存管理联合的拥塞控制策略第59-66页
    5.1 基于 SABRA 与 WBMS 联合的拥塞控制策略第59-61页
    5.2 SAB-WBMS 联合拥塞控制策略性能评估第61-65页
        5.2.1 仿真场景及参数设置第61页
        5.2.2 联合拥塞控制策略仿真及分析第61-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66-67页
    6.2 下一步研究工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间科研成果第74页

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