基于碳足迹的生鲜农产品供应链网络优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念及文献综述 | 第17-30页 |
| 2.1 生鲜农产品供应链概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特征及结构 | 第18-21页 |
| 2.1.3 运作模式 | 第21-22页 |
| 2.2 生鲜农产品供应链碳足迹研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 碳足迹 | 第22-25页 |
| 2.2.2 供应链碳足迹 | 第25-26页 |
| 2.2.3 生鲜农产品供应链碳足迹 | 第26-27页 |
| 2.3 生鲜农产品供应链网络优化研究 | 第27-30页 |
| 2.3.1 供应链网络优化 | 第27页 |
| 2.3.2 生鲜农产品供应链网络优化 | 第27-30页 |
| 第3章 生鲜农产品供应链碳足迹测算 | 第30-48页 |
| 3.1 生鲜农产品行业碳足迹测算 | 第30-37页 |
| 3.1.1 原始投入产出模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 经济投入产出生命周期评价模型 | 第32-33页 |
| 3.1.3 计算结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.2 生鲜农产品供应链碳足迹计算模型 | 第37-48页 |
| 3.2.1 生鲜农产品供应链碳足迹基本分析 | 第37-40页 |
| 3.2.2 计算边界的确定 | 第40页 |
| 3.2.3 计算方法的选择 | 第40-41页 |
| 3.2.4 生鲜农产品供应链碳足迹来源分析 | 第41-42页 |
| 3.2.5 数据收集 | 第42-43页 |
| 3.2.6 碳足迹的计算 | 第43-48页 |
| 第4章 基于碳足迹的生鲜农产品供应链网络优化模型 | 第48-58页 |
| 4.1 问题描述及模型假设 | 第48-49页 |
| 4.2 生鲜农产品易腐性说明 | 第49页 |
| 4.3 模型建立 | 第49-54页 |
| 4.3.1 符号说明 | 第49-51页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第51-54页 |
| 4.4 目标函数求解 | 第54-58页 |
| 4.4.1 一般目标函数的求解方法 | 第54-55页 |
| 4.4.2 成本目标和碳排放目标的处理 | 第55页 |
| 4.4.3 遗传算法设计 | 第55-58页 |
| 第5章 案例分析 | 第58-73页 |
| 5.1 背景介绍 | 第58-59页 |
| 5.2 参数设置 | 第59-63页 |
| 5.3 非净菜模式优化结果 | 第63-67页 |
| 5.4 净菜模式优化结果 | 第67-70页 |
| 5.5 建议 | 第70-73页 |
| 5.5.1 推广净菜模式 | 第70-71页 |
| 5.5.2 优化物流网络 | 第71-72页 |
| 5.5.3 合理降低损耗 | 第72-73页 |
| 第6章 总结及展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在校科研成果 | 第87页 |
