摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 桥梁健康监测概述 | 第11-12页 |
1.1.1 桥梁健康监测的意义 | 第11页 |
1.1.2 桥梁健康监测系统的组成 | 第11-12页 |
1.2 桥梁健康监测研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 大跨桥梁传感器优化布置研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 损伤识别研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 存在的问题 | 第16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-19页 |
第2章 传感器子系统优化算法模型 | 第19-35页 |
2.1 遗传算法 | 第19-22页 |
2.1.1 遗传算法简介 | 第19-20页 |
2.1.2 遗传算法流程与步骤 | 第20-22页 |
2.1.3 遗传算法的优缺点 | 第22页 |
2.2 嵌套分区算法 | 第22-25页 |
2.2.1 嵌套分区算法简介 | 第22-23页 |
2.2.2 嵌套分区算法的步骤 | 第23-24页 |
2.2.3 嵌套分区算法的优缺点 | 第24-25页 |
2.3 传感器优化布置问题 | 第25-26页 |
2.4 基于NPA和GA的新型优化算法 | 第26-30页 |
2.4.1 算法的编码与初始化 | 第28-29页 |
2.4.2 自由分区 | 第29页 |
2.4.3 子域抽样 | 第29页 |
2.4.4 分层迭代选择 | 第29-30页 |
2.4.5 条件回溯 | 第30页 |
2.5 NSGA算法的基准函数测试 | 第30-34页 |
2.5.1 Sphere函数 | 第30-32页 |
2.5.2 Ackley函数 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 矮塔斜拉桥有限元分析 | 第35-48页 |
3.1 背景工程简介 | 第35-36页 |
3.2 有限元模型的建立 | 第36-42页 |
3.2.1 实体模型建立与网格划分 | 第36-38页 |
3.2.2 材料参数设定 | 第38-40页 |
3.2.3 预应力单元处理 | 第40-41页 |
3.2.4 约束及耦合处理 | 第41-42页 |
3.3 矮塔斜拉桥模态分析 | 第42-46页 |
3.3.1 模态分析选项 | 第42页 |
3.3.2 模态分析 | 第42-46页 |
3.4 矮塔斜拉桥主要健康监测内容 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 传感器的数目与位置优化 | 第48-72页 |
4.1 针对不同传感器的优化布置准则 | 第48-50页 |
4.1.1 加速度传感器优化布置准则 | 第48-49页 |
4.1.2 应变传感器优化布置准则 | 第49-50页 |
4.1.3 位移与索力传感器优化布置准则 | 第50页 |
4.2 基于NSGA算法的传感器优化改进策略 | 第50-53页 |
4.2.1 最优保存策略 | 第50-51页 |
4.2.2 两点交叉与单点变异策略 | 第51页 |
4.2.3 线性递减的迭代次数 | 第51-52页 |
4.2.4 回溯条件 | 第52-53页 |
4.3 传感器的数目与位置优化 | 第53-60页 |
4.3.1 加速度传感器优化布置 | 第53-56页 |
4.3.2 应变传感器优化布置 | 第56-59页 |
4.3.3 位移与索力传感器优化布置 | 第59-60页 |
4.4 基于实际工程的NSGA算法参数敏感性分析 | 第60-71页 |
4.4.1 依托工程简化模型 | 第60-63页 |
4.4.2 预设参数 | 第63-67页 |
4.4.3 提取数据量参数 | 第67-68页 |
4.4.4 回溯条件参数 | 第68-69页 |
4.4.5 参数敏感性分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 基于传感器优化布置的矮塔斜拉桥主梁损伤识别 | 第72-104页 |
5.1 损伤识别指标选取 | 第72-81页 |
5.1.1 常用损伤识别指标 | 第72-75页 |
5.1.2 基于优化传感器布置方案的指标选取 | 第75-81页 |
5.2 矮塔斜拉桥结构分区 | 第81-82页 |
5.3 单点损伤识别 | 第82-95页 |
5.3.1 边跨索外区损伤识别 | 第83-85页 |
5.3.2 边跨拉索区损伤识别 | 第85-88页 |
5.3.3 墩顶无索区损伤识别 | 第88-90页 |
5.3.4 中跨拉索区损伤识别 | 第90-93页 |
5.3.5 跨中无索区损伤识别 | 第93-95页 |
5.4 两点损伤识别 | 第95-102页 |
5.4.1 同侧两点损伤 | 第96-99页 |
5.4.2 异侧两点损伤 | 第99-102页 |
5.5 本章小结 | 第102-104页 |
第6章 结论与展望 | 第104-107页 |
6.1 本文的主要工作及结论 | 第104-105页 |
6.2 展望 | 第105-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-111页 |
攻读硕士学位期间的成果 | 第111页 |
攻读硕士学位期间参加的项目 | 第111页 |