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大跨度桥梁健康监测传感器优化布置与损伤识别研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 桥梁健康监测概述第11-12页
        1.1.1 桥梁健康监测的意义第11页
        1.1.2 桥梁健康监测系统的组成第11-12页
    1.2 桥梁健康监测研究现状第12-16页
        1.2.1 大跨桥梁传感器优化布置研究现状第12-14页
        1.2.2 损伤识别研究现状第14-16页
        1.2.3 存在的问题第16页
    1.3 本文的主要工作第16-19页
第2章 传感器子系统优化算法模型第19-35页
    2.1 遗传算法第19-22页
        2.1.1 遗传算法简介第19-20页
        2.1.2 遗传算法流程与步骤第20-22页
        2.1.3 遗传算法的优缺点第22页
    2.2 嵌套分区算法第22-25页
        2.2.1 嵌套分区算法简介第22-23页
        2.2.2 嵌套分区算法的步骤第23-24页
        2.2.3 嵌套分区算法的优缺点第24-25页
    2.3 传感器优化布置问题第25-26页
    2.4 基于NPA和GA的新型优化算法第26-30页
        2.4.1 算法的编码与初始化第28-29页
        2.4.2 自由分区第29页
        2.4.3 子域抽样第29页
        2.4.4 分层迭代选择第29-30页
        2.4.5 条件回溯第30页
    2.5 NSGA算法的基准函数测试第30-34页
        2.5.1 Sphere函数第30-32页
        2.5.2 Ackley函数第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 矮塔斜拉桥有限元分析第35-48页
    3.1 背景工程简介第35-36页
    3.2 有限元模型的建立第36-42页
        3.2.1 实体模型建立与网格划分第36-38页
        3.2.2 材料参数设定第38-40页
        3.2.3 预应力单元处理第40-41页
        3.2.4 约束及耦合处理第41-42页
    3.3 矮塔斜拉桥模态分析第42-46页
        3.3.1 模态分析选项第42页
        3.3.2 模态分析第42-46页
    3.4 矮塔斜拉桥主要健康监测内容第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 传感器的数目与位置优化第48-72页
    4.1 针对不同传感器的优化布置准则第48-50页
        4.1.1 加速度传感器优化布置准则第48-49页
        4.1.2 应变传感器优化布置准则第49-50页
        4.1.3 位移与索力传感器优化布置准则第50页
    4.2 基于NSGA算法的传感器优化改进策略第50-53页
        4.2.1 最优保存策略第50-51页
        4.2.2 两点交叉与单点变异策略第51页
        4.2.3 线性递减的迭代次数第51-52页
        4.2.4 回溯条件第52-53页
    4.3 传感器的数目与位置优化第53-60页
        4.3.1 加速度传感器优化布置第53-56页
        4.3.2 应变传感器优化布置第56-59页
        4.3.3 位移与索力传感器优化布置第59-60页
    4.4 基于实际工程的NSGA算法参数敏感性分析第60-71页
        4.4.1 依托工程简化模型第60-63页
        4.4.2 预设参数第63-67页
        4.4.3 提取数据量参数第67-68页
        4.4.4 回溯条件参数第68-69页
        4.4.5 参数敏感性分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 基于传感器优化布置的矮塔斜拉桥主梁损伤识别第72-104页
    5.1 损伤识别指标选取第72-81页
        5.1.1 常用损伤识别指标第72-75页
        5.1.2 基于优化传感器布置方案的指标选取第75-81页
    5.2 矮塔斜拉桥结构分区第81-82页
    5.3 单点损伤识别第82-95页
        5.3.1 边跨索外区损伤识别第83-85页
        5.3.2 边跨拉索区损伤识别第85-88页
        5.3.3 墩顶无索区损伤识别第88-90页
        5.3.4 中跨拉索区损伤识别第90-93页
        5.3.5 跨中无索区损伤识别第93-95页
    5.4 两点损伤识别第95-102页
        5.4.1 同侧两点损伤第96-99页
        5.4.2 异侧两点损伤第99-102页
    5.5 本章小结第102-104页
第6章 结论与展望第104-107页
    6.1 本文的主要工作及结论第104-105页
    6.2 展望第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-111页
攻读硕士学位期间的成果第111页
攻读硕士学位期间参加的项目第111页

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