基于车联网的实时路况估计方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-17页 |
| 第2章 基于车联网的路况估计架构 | 第17-23页 |
| 2.1 基于车联网的路况估计总体方案 | 第18页 |
| 2.2 系统各部分具体功能 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 车辆数据采集系统设计 | 第23-39页 |
| 3.1 移动式车机平台 | 第23-25页 |
| 3.2 搭载式车机平台 | 第25-29页 |
| 3.3 车机平台与服务器通信机制 | 第29-30页 |
| 3.4 软件设计 | 第30-34页 |
| 3.5 车辆数据采集系统测试 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 实时路况估计方法研究 | 第39-59页 |
| 4.1 数据预处理 | 第39-42页 |
| 4.2 地图匹配算法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于VISSIM建立路网模型 | 第44-47页 |
| 4.4 基于RBF神经网络的路况估计 | 第47-50页 |
| 4.5 基于SVM的路况估计 | 第50-56页 |
| 4.6 结果对比分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 路况显示系统实现 | 第59-67页 |
| 5.1 地图选择 | 第59页 |
| 5.2 路况显示系统架构及子功能实现测试 | 第59-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第75页 |
